一项研究表明,可穿戴传感器技术可以可靠地评估癫痫患者在家庭环境下肌阵挛抽搐的发生情况。
研究人员报告了机器学习的创新应用,以帮助理解基因和其他乳腺癌风险因素的相互作用。
一款可以检测异常心率的项链将首次在欧洲心脏病学会(ESC)的科学平台EHRA Essentials 4 You上展出。
多亏了一种深度卷积神经网络结构,从视频片段中快速、可靠和自动评估肌阵挛痉挛的严重程度现在成为可能。
深度学习模型可以像有经验的医生一样准确地识别睡眠阶段。
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