科学家们提出了一种新的方法,可以为大量不同的成像数据集配置自学习算法,而不需要专业知识或非常强大的计算能力。
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基于商业应用程序的技术现在使淋巴水肿的早期检测更容易,允许积极治疗。
人工智能可以检测出最常见的一种血癌——急性髓系白血病(AML),而且可靠性很高。
研究人员展示了一种传感器原型,可以快速、精确、经济有效地测量癌症的分子信号。
研究人员利用人工智能开发了一种新的分类方法,该方法可以根据化学DNA变化确定癌组织的最初起源。
柏林卫生研究所(BIH)的几个研究小组正在研究数字化抗癌,比较不同诊断和治疗方法的经验。
新的3D新利18官方打印技术能够更快、更好、更便宜地为研究和诊断提供针对患者的医疗数据模型。
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