赫尔辛基大学的研究人员开发了一种技术,其中计算机模型通过监测人脑信号的视觉感知。
研究人员表明,由于皮肤下的免疫细胞高丰度,使用微针进行免疫疗法。目的是以最少的侵袭性疫苗或治疗不同的疾病。
研究人员成功地制作了一个人们了解我们对面孔有吸引力的主观概念。
智能机器的乐誉是一个调查人们对人工智能制造的道德选择的态度的项目。
计算机科学学生设计了一个Android应用程序,有助于识别家中睡眠呼吸暂停的迹象。
研究人员开发了一个智能连身衣,或准确测量婴儿从五个月龄的自发运动的服装。
深度神经网络模型有助于预测老年人的医疗保健,有可能节省数百万美元。
可以在密集的护理单元中使用基于AI的算法,用于治疗严重创伤性脑损伤的患者。
躺在床上的婴儿的视频记录可以用人工智能分析,以提取有助于评估孩子的发展的定量信息以及正在进行的治疗的疗效。
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