美国的科学家已经证明,诊断性纳米颗粒可以用于监测治疗后的肿瘤复发或进行常规癌症筛查。
机器学习算法有助于在CT结肠镜扫描上准确区分良性和恶性息肉。
一个用于结直肠息肉自动分类的人工智能模型可以通过提高效率、可重复性和准确性来帮助癌症筛查项目。
普渡大学(Purdue University)的科学家们开发出了一种微型机器人,它可以穿过结肠,精确地将药物输送到需要的地方。
科学家们在开发半自主结肠镜检查方面取得了突破,利用机器人引导医疗设备进入人体。
研究人员开发了一种3D打印的可摄入胶囊,可以在肠道内捕获样本,并安全地将这些样本运输到体外进行测试。
研究人员利用3D微型打印技术开发出了世界上最小的、可灵活观察血管内部的范围。
研究人员开发了一种人工智能系统,可以有效地评估溃疡性结肠炎患者的内镜粘膜检查结果,而不需要收集活检。
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