用于监测新生儿癫痫发作的可穿戴传感器

该传感器系统是舒适和非侵入性的。

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癫痫在新生儿(新生儿)是神经功能障碍最常见的症状，需要立即就医。因此，对新生儿进行持续监测癫痫发作对他们的最佳治疗至关重要在博士研究中，陈洪宇致力于解决新生儿癫痫检测的问题，专注于可穿戴传感器系统的设计。新的传感器系统是舒适和无创的，同时，提供持续和有效的新生儿癫痫检测。

新生儿癫痫是大脑功能障碍的临床症状，在婴儿时期比在儿童时期更常见。癫痫发作可表现为特定的行为和生理变化，如肢体或眼睛的重复运动。在某些情况下，癫痫还可能包括肌肉收缩的波动，呼吸和大脑活动的变化脑电图(EEG)和心电图(测量心律和心电活动)。总的来说，1 - 5%的新生儿会癫痫发作，而6 - 13%的早产儿(妊娠37周前活产的婴儿)会癫痫发作。

新的传感系统

检测癫痫发作的一种方法是使用可穿戴式传感器系统。这在监测婴儿和提供癫痫发作事件的数据方面是无价的。作为博士研究的一部分，陈洪宇应用“医疗技术创新过程”的方法，设计并开发了一种新的新生儿多参数传感系统，并进行了大量的实验测试，以评估传感系统的材料及其整体性能。此外，他提出了一种基于心电图、呼吸和身体运动的新生儿癫痫自动检测算法。

三个探测器案例

在中国上海复旦大学附属儿童医院对38名新生儿进行了测试，并使用评估算法对4名新生儿的数据集进行了分析。为了评估结合心电图、呼吸和运动的方法，陈和他的合作者比较了三种癫痫探测器的性能。

第一个探测器包括心电图、呼吸和加速记录;第二个检测器结合了基于呼吸和加速记录的呼吸运动特征;第三种方法只使用基于心电图的功能。实验结果表明，当包含多模态特征时，即ECG、呼吸和加速度数据时，整体性能较好。

提高舒适

为了提高系统的舒适性和信号的稳定性，Chen研究了不同的柔性传感器，包括用于ECG监测的纺织电极和碳化泡沫电极，以及用于呼吸监测的网状PDMS-G复合传感器。通过实验验证了该传感器的可行性。

由Chen和他的合作者设计和开发的新生儿多参数传感器系统可以解决与新生儿癫痫检测相关的几个问题。该系统结合了灵活、舒适的传感器和多模态信号方法，实现了连续和高效的新生儿癫痫检测。最重要的是，该传感器系统是非侵入性的，依赖于使用外部传感器测量相关数据，这对监测期间新生儿的舒适度至关重要。