研究人员表示，该系统最终可以帮助避免多达三分之一的人心脏衰竭在最初出院后的几周内再入院帮助患者维持更好的生活质量。该研究的主要作者Josef Stehlik医学博士，公共卫生学硕士，U of U Health高级心力衰竭项目的联合负责人说:“这项研究表明，我们可以准确预测心力衰竭恶化住院治疗的可能性，早在医生和患者知道有问题之前。”
“能够及时及时地检测到心脏的变化，足够早地将使医生能够采取及时的干预措施，防止再次住院和避免心力衰竭恶化。”斯特利克补充说，他也是盐湖城乔治·e·瓦伦VA医疗中心心力衰竭和心脏移植项目的医学主任。
大约有620万美国人患有心力衰竭，这是美国出院诊断中最重要的。这些患者中有30%可能会在出院后90天内再次入院，并伴有呼吸短促、疲劳和体液积聚等反复出现的症状。在许多情况下，住院治疗削弱了病人独立照顾自己的能力。
“那些因心力衰竭多次住院治疗的患者死亡率要高得多，”医学博士Biykem Bozkurt说，他是这项研究的合著者，也是休斯顿贝勒医学院温特斯心力衰竭研究中心的主任。“即使患者存活下来，他们在住院后的功能能力、运动耐受性和生活质量都很差。这个补丁，这个新的诊断工具，可能会帮助我们防止住院和患者状态下降。”
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研究人员跟踪了100名心力衰竭患者，平均年龄68岁，他们在犹他州盐湖城的四家退伍军人医院被诊断和治疗;得克萨斯州休斯敦的;加州帕罗奥多市;盖恩斯维尔,佛罗里达州。出院后，参与者在他们的胸部每天24小时佩戴一个粘附传感器贴片，长达三个月。该传感器监测每个受试者的连续心电图(ECG)和运动。
这个信息是通过传感器传送的蓝牙然后传递给一个由PhysIQ在安全服务器上开发的分析平台，该平台可以计算心率、心率、呼吸频率、行走、睡眠、身体姿势和其他正常活动。使用人工智能，分析为每个患者建立了一个正常的基线。当数据偏离正常时，平台会产生一个信号，表明患者的心力衰竭正在恶化。
总的来说，该系统在80%以上的时间里准确预测了即将到来的住院需求。平均而言，这种预测发生在再次入院前10.4天(中位数6.5天)。“初次出院后90天内再入院的风险很高，”斯特利克说。“如果我们可以通过监测和早期干预来降低再入院率，这是一个很大的进步。我们希望，即使是那些可能再次入院的患者，他们的住院时间也会更短，在这项技术的帮助下，他们的整体生活质量会更好。”
接下来，研究人员计划进行一项大型临床试验，不仅使用该系统提醒医生患者病情的变化，还追踪基于这些警报的早期干预是否会减少因心力衰竭再次住院的人数。
来源:犹他大学健康科学学院
