ai识别出新兴的黄病毒的可能性主持人

由此产生的“热点”地图显示了世界上具有高度多样性的黄病毒潜在野生动物宿主的地区——黄病毒主要通过蚊子和蜱虫传播。这些地区包括尚未检测到黄病毒但有可能藏匿它们的野生物种的地区。

该信息提供科学家和健康机构，具有疾病检测和监测努力的路线图。“Tomorrow, if there’s an outbreak anywhere in the world, we now know which wildlife species are most likely to be infected in addition to humans,” said lead author Pranav Pandit, a postdoctoral scholar with the UC Davis One Health Institute’s EpiCenter for Disease Dynamics in the School of Veterinary Medicine.

预测潜在的宿主

最近，寨卡病毒出现并继续在南美和东南亚传播。这项研究预测了这些地区潜在的野生动物宿主有能力维持寨卡病毒在自然界的传播。人们也越来越担心日本脑炎病毒将出现并在欧洲扎根。该研究确定欧洲是日本脑炎潜在宿主高度丰富的地区之一，包括许多常见的鸟类物种。

对于研究来说，研究人员收集了对黄病毒阳性测试阳性的野生动物种类的所有公布数据。它们确定了重要的宿主特征，例如环境和生理特征。然后，他们使用了一台考虑大约10,400禽和5,400个哺乳动物物种的机器学习模型，以确定最可能的物种宿主病毒。该模型预测了数百个以前未观察到的宿主物种。例如，它预测登革热病毒的173个宿主物种，其中139尚未认识到。

联合首席作者、加州大学戴维斯分校教授克里斯汀·克罗伊德·约翰逊说，建模工作可以帮助研究人员确定哪些灵长类物种可能是潜在的病毒宿主。例如，该模型表明，灵长类动物是寨卡病毒和黄热病的主要宿主，但由于迄今为止对这些物种的监测活动有限，在预计为宿主的21种灵长类动物中，只有9种被检测到携带这两种病毒。加州大学戴维斯分校综合健康研究所(UC Davis One Health Institute)的科学家们已经建立了灵长类动物的非侵入性采样技术，比如从灵长类动物咀嚼过的树枝和植物上，或者从涂有草莓酱的绳子上收集唾液。但是黄病毒很难检测，尤其是在野生动物中。“我们需要这种建模技术来帮助我们了解这些病毒在它们的自然栖息地中最有可能的宿主，”疾病动态中心主任约翰逊说。“这对全球健康和野生动物保护都很重要。其中许多灵长类动物已经濒临灭绝，这些疾病给本已紧张的种群带来负担。”