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微型机器人将药物输送到中枢神经系统

一项研究表明，磁性微型机器人可以攀爬斜坡，逆流体移动，并精确地将物质输送到神经组织。

一个基于智能手表的算法来检测病毒感染

普渡大学的工程师和physIQ已经为智能手表开发了一种病毒检测算法。

自供电的可穿戴设备

科学家们发明了一种3D打印方法，将功能材料和结构材料新利18官方相结合，打印出可穿戴设备。

微针向感染的伤口输送抗生素

微针穿过伤口的生物膜层，输送药物给组织供氧。

可穿戴传感器帮助治疗吞咽障碍

一种可穿戴监测设备即将上市，它可以让数百万吞咽障碍患者的治疗更容易、更便宜。

海蛞蝓有助于为AI创造更好的硬件

研究人员用量子材料模拟了动物王国最基本的智能迹象。

金薄膜增强了量子传感

量子传感通过将量子力学应用于设计和工程，超越了现代传感过程。

可打印的生物传感器可以使手术更安全

研究人员已经开发出了一种完全可打印的生物传感器，这种传感器由柔软的生物墨水制成，接口是猪的心脏。

忘记可穿戴设备吧:监测健康状况的智能面料

工程师们已经开发出一种方法，将现有的布料变成不需要电池的可穿戴衣物。这些智能衣服通过缝制在织物上的柔韧的丝质线圈无线供电。

人工智能和神经科学交叉的盲点

有没有可能通过分析大脑发出的电信号来读懂一个人的心思?答案可能比大多数人想象的要复杂得多。

微型机器人翻动活结肠

普渡大学(Purdue University)的科学家们开发出了一种微型机器人，它可以穿过结肠，精确地将药物输送到需要的地方。

机器学习模型有助于药物发现

科学家们发明了一种将机器学习概念应用于串联质谱分析过程的新方法，以改善新药开发中的信息流动。

治疗耐抗生素感染的可穿戴设备

研究人员开发了一种可穿戴的解决方案，可以让患者在不离开家的情况下接受耐抗生素感染和伤口的治疗。

一款能抓细菌的智能胶囊

研究人员开发了一种3D打印的可摄入胶囊，可以在肠道内捕获样本，并安全地将这些样本运输到体外进行测试。

用于无线生物医学设备的可植入发射机

科学家们正致力于将微芯片技术用于可植入设备和其他可穿戴产品(如智能手表)的发明，以改进生物医学设备。

AR远程医疗在战场上的应用

一项研究显示，医生通过AR耳机接受外科医生的指导，成功地在逼真的战区模拟中进行手术。

黑素瘤:贴片可能是一种治疗选择

普渡大学的科学家们已经开发出一种皮肤贴片，可以以一种有效和无痛的方式将化疗药物注入黑色素瘤。

医疗保健:不抽血评估贫血

研究人员已经开发出一种利用智能手机眼睑图像来评估血液血红蛋白水平的方法，血红蛋白是红细胞中的一种蛋白质。

深度学习，3D技术创造更好的药物

研究人员设计了一种使用深度学习的新方法，以更好地理解蛋白质在体内的相互作用。

电子手套使假肢更像人类

一个电子手套，或电子手套，可以戴在假肢手上，提供像人一样的柔软、温暖、外观和感官感知。

可穿戴的衣服可以赶走细菌

一种新型的面料创新可以让穿戴者通过衣服来控制电子设备，并保护穿戴者免受最新传播的病毒的伤害。

可穿戴设备可以提供药物逆转服药过量

一种可穿戴设备，可以在检测到阿片类药物过量时自动提供解药，为急救服务的到来争取时间。

3D人体绘图可以识别受损细胞

普渡大学的一个研究小组发明了一种3D人体绘图技术，可以帮助治疗因癌症和其他医疗问题而受损的器官和细胞。

量子材料可以警告神经疾病

通过说大脑的语言，材料成为电子设备和大脑之间的门户。

3D打印机器人可以照顾那些在黄金时代的人

研究人员开发了一种新的设计方法，有望利用3D打印机实现软机器人的高效设计和制造。

你的身体就是你的互联网——现在它不会被入侵了

研究人员发明了一种设备，可以在远程入侵发生之前保护你的心脏起搏器和其他医疗技术。

鞋垫对抗糖尿病足溃疡

研究人员已经开发出一种鞋垫，这种鞋垫可以帮助糖尿病患者更方便地愈合溃疡。

鞋子传感器可能有助于防止受伤

鞋子传感器可以告诉运动员和教练哪里是脚部碰撞最严重的地方，从而检测和纠正运动效率低下的情况，减少受伤，还可以帮助糖尿病患者避免脚部起泡。

简单的贴纸可以挽救心脏病人的生命

研究人员已经发明了可穿戴电子设备，可以在心脏手术后在家中监测病人的健康状况。

增强现实有助于拯救战区的生命

研究人员使用增强现实工具将战区、自然灾害地区和农村地区的医疗保健专业人员与世界各地更有经验的外科医生和医生联系起来。

可穿戴的“小啤酒厂”可以检测辐射损伤

研究人员改造了酵母“微啤酒厂”，以帮助医院实验室工作人员更好地跟踪他们的每日辐射暴露，从而能够更快地评估可能导致癌症的组织损伤。

“智能镜片”可以监测血糖和其他医疗状况

新型隐形眼镜可以矫正视力，监测血糖和医疗状况。

可穿戴设备可以帮助孕妇检测健康并发症

研究人员正在开发一款应用程序和可穿戴技术，让孕妇可以使用智能手机来检测自己是否患有可能给自己或未出生的孩子带来严重健康并发症的疾病。

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