普渡大学的研究人员正在开发一款智能手机应用程序,可以……
普渡大学(Purdue University)的研究人员正在开发一款智能手机应用程序,它可以从人的内眼睑的照片中准确地提取出人体血液血红蛋白含量的信息。照片拍摄于2017年。
来源:普渡大学照片/Vincent Walter

医疗保健:不抽血评估贫血

医生可以通过拉下这个人的眼睑,判断其红肿程度(红血球的颜色表示红细胞的数量),从而迅速了解这个人是否患有贫血。但是,即使是医生的眼睛也不够精确,如果没有从病人身上提取血样,也无法做出诊断。普渡大学(Purdue University)的工程师开发了一种软件,可以让医务人员用智能手机给病人的内眼睑拍照,并立即获得近乎精确的血红蛋白计数。

这款应用程序可以帮助人们更快地进行诊断和治疗,或者让人们在家里更好地管理血液疾病。该应用程序还将帮助发展中国家的诊所更好地治疗没有提供血液检测基础设施的患者。

根据病人的各种需要,定期进行血红蛋白检测,从一般健康状况的筛查到血液病的评估和创伤后出血的检测。“这项技术不会取代传统的血液测试普渡大学(Purdue university)生物医学工程副教授金英(Young Kim)说。“根据医院环境的不同,可能需要几个小时才能得到血液测试的结果。有些情况下可能还需要多次验血,这会导致更多的失血。”

这种方法是一种被称为光谱分析的常用技术的便携式版本,这种技术通过吸收可见光的特定方式检测血红蛋白。由此产生的光谱光信号能准确地测量出血液中的血红蛋白含量。

Kim的团队开发了一种算法它使用了一种被称为超分辨率的方法光谱学将低分辨率智能手机照片到高分辨率数字光谱信号。另一种计算算法检测这些信号,并使用它们来量化血液中的血红蛋白含量。“这个想法是用一张简单的照片得到一个光谱的颜色。即使我们有几张非常相似的红色照片,我们也不能清楚地看到区别。光谱给我们提供了多个数据点,这增加了找到与血液血红蛋白水平高度相关的有意义信息的机会,”普渡大学生物医学工程博士候选人Sang Mok Park说。与光谱分析相比,这款智能手机应用不需要额外的硬件来检测和测量血红蛋白水平。

该小组根据对153名在肯尼亚莫伊大学教学和转诊医院转诊进行常规血液检查的患者的研究数据,创建了这一工具。Kim的团队于2018年开始与“提供医疗保健访问的学术模式”项目合作开展这项研究。在每位患者接受血液检测时,研究人员用智能手机拍下患者内眼睑的照片。Kim的团队利用这些数据训练光谱超分辨率算法,从智能手机照片中提取信息。以血液测试的结果为基准,研究小组发现,该软件可以提供范围广泛的血红蛋白值的可比测量值。

应用程序在开发中包括几个功能,旨在稳定智能手机图像质量和同步智能手机手电筒获得一致的图像。它还在屏幕上提供眼睑形状的指导,以确保用户在智能手机摄像头和患者的眼睑之间保持一致的距离。这款应用也不会因为肤色而被抛弃。这意味着我们可以很容易地得到可靠的结果,而无需任何个人校准,”朴说。

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