科学家们开发了一种新的可穿戴传感器,可以实时测量出汗率、电解质和汗液中的代谢物。
研究人员正在开发1型糖尿病的早期检测技术,可以准确预测儿童是否有患这种慢性疾病的风险。
研究人员开发了一种算法,可以分析患者的影像数据并计算手术风险。这使得肝癌手术更安全,更容易计划。
波恩大学的研究人员展示了人工智能如何改善血液分析数据的评估。
一种可操控的导管将使神经外科医生在导航大脑的动脉和血管时,能够将该装置导向任何他们想要的方向,这还是第一次。
工程师们设计了一种强大的生物相容性胶,可以密封受伤的组织并止血。
游戏化移动应用程序的数量正在迅速增长,尤其是在医疗保健领域。本文阐述了游戏化在糖尿病护理中的应用。
无瘢痕基金会已经启动了一项研究项目,旨在革新外科医生重建受面部差异影响的患者鼻子和耳朵软骨的能力。
研究人员开发了一种自供电的可植入和生物可吸收的电刺激装置,用于生物反馈骨折愈合。
拉夫堡大学的一名学生设计了一种救生装置,可以迅速止住刀伤后的出血。
研究人员开发了一种人工智能平台,有朝一日可以用于评估血管和眼部疾病的系统。
一项新的视力测试可以在症状出现前3年预测湿性年龄相关性黄斑变性,这是严重视力丧失的主要原因。
科学家们发明了一种光学平台,它很可能成为光学生物界面的新标准。
科学家们开发了一种可穿戴设备,可以通过测量胸腔内的地震振动来准确评估失血情况。
研究人员已经开发出一种利用智能手机眼睑图像来评估血液血红蛋白水平的方法,血红蛋白是红细胞中的一种蛋白质。
一种人工智能设备可以帮助识别新生儿的侵袭性后视网膜病变(AP-ROP)的风险。
研究人员已经证明,人工智能可以评估肝脏严重病变患者的书面信息,以检测与肝脏疾病相关的语言异常。
研究人员已经开发出一种3D打印活体皮肤的方法,包括完整的血管——这向创造更像皮肤的移植物迈出了一步。
机器学习引导的虚拟现实模拟器可以帮助神经外科医生在进入手术室之前发展他们需要的技能。
利用人类血液中抗体签名数据的算法可能使科学家能够评估霍乱暴发的规模,并比以往更准确地确定霍乱传播热点。
对准妈妈们来说,检查子宫内婴儿的心跳将变得更加准确,压力也将减少。
第一项综合研究比较了机器人手术和传统开放式手术在任何器官上的效果,发现这种手术在治疗膀胱癌方面同样有效。
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