对精神疾病患者的数字跟踪有能力改变医疗诊断和治疗,但它的说法需要仔细审查。
数字表型和机器学习已经成为监测精神病谱系疾病患者的有前途的工具。
研究表明,数字表型可以为心理健康专业人员提供有关精神疾病症状严重程度和复发的有价值的信息。
将人工智能应用于罕见遗传疾病的诊断:神经网络将肖像图像数据与基因和患者数据相结合。
本网站使用cookies为读者提供最佳的网站体验。请参阅我们的隐私政策了解我们如何使用cookies,以及如何编辑您的首选项。