随着冠状病毒患者住院，医生很难预测谁将需要重症监护和呼吸机。许多不同的因素都在起作用，其中一些还有待医生们的充分理解。
因此，哥本哈根大学的计算机科学家们正在开发基于此的计算机模型人工智能计算单个病人需要呼吸机或重症监护的风险。这项新举措是与Rigshospitalet和Bispebjerg医院合作开展的。
“有了这些模型，医院将能够知道——例如——他们的300名住院病人中40%可能会在一周内需要呼吸机。这使得他们能够以最好的方式计划和部署他们的资源，”哥本哈根大学计算机科学系教授兼系主任Mads Nielsen解释道。
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这些重病患者有什么共同之处?
算法将从多个来源获取大量的数据。首先，他们将从丹麦冠状病毒患者到目前为止的数据中找到模式。在这样做的过程中，医生们希望找出受影响最严重的患者的共同特征。这可能是白细胞的数量，某些药物的使用或其他东西。
“我们知道某些因素会增加患病风险，比如年龄、吸烟、哮喘和心脏问题，但还有其他因素也会增加患病风险。毕竟，我们听说过年轻人最终使用了呼吸机，而老年人却不知道原因。因此，让我们用计算机来发现我们自己无法看到的模式，”比斯伯格和腓特烈克斯堡医院的首席医师Espen Solem说。
这些模式将与新住院患者的信息进行比较。数据包括x射线该公司还对病人入院时所做的测试和测量，以及他们的电子健康记录进行了分析。“所有数据都将被送到一台超级计算机，在几分钟内，我们的模型就会计算出特定患者需要呼吸机的可能性，以及需要呼吸机之前需要多少天。”这就是我们的目标。”
两到三周后就能制造出第一批模型
虽然这些模型不会作为治疗个别病人的基础，但它们将作为一种计划工具，仍然可以对医院工作人员产生重大影响。据Espen Solem所说:“如果我们从一开始就知道我们是否需要对某个病人给予额外的关注，并为其预留容量，这将是一个很大的帮助。丹麦的医院仍然能够维持，但情况可能会改变。”
计算机模型的工作本周正在进行，Mads Nielsen预计第一个粗略模型将在两到三周内准备好。“我们希望我们的模型能够在第一波冠状病毒感染中使用，否则，它们将在我们预计将于秋季到来的第二波感染中受益。也许这些模型也可以应用到那些疫情尚未像丹麦那样广泛传播的国家，”Mads Nielsen说。
来源:哥本哈根大学
