自闭症筛查应用程序提供有用的数据

该应用程序首先管理照顾者同意书和调查问题，然后使用手机的“自拍”摄像头收集儿童在观看旨在引发自闭症风险行为的电影时的反应视频，比如在设备屏幕上的情绪和注意力模式。

孩子的反应视频被发送到研究的服务器上，在那里，自动行为编码软件跟踪孩子脸上的视频地标的运动，并量化孩子的情绪和注意力。例如，在回应一段气泡漂浮在屏幕上的短片时，视频编码算法会寻找可能表示喜悦的面部动作。

在这项研究中，那些父母认为自己的孩子有大量自闭症症状的孩子，在面对泡泡时表现出的快乐表情较少。目前，对幼儿的自闭症筛查是在临床环境中进行的，而不是在儿童的自然环境中进行的，需要经过高度训练的人员来进行测试和分析结果。“这是不可扩展的，”纽约大学的海伦·艾格医学博士说，她是这项研究的共同负责人之一。

从知情同意到数据收集和初步分析，本研究使用的是苹果商店的免费应用程序，基于苹果的ResearchKit开源开发平台。在一年内，这款应用的下载量超过了1万次，1756个有1 - 6岁孩子的家庭参与了这项研究。家长们完成了5618项调查，上传了4441个视频。88%的上传视频收集了可用的数据，首次证明了这种工具在自然环境中观察和编码行为的可行性。

“这证明了这种方法的可行性，”杜克大学自闭症和大脑发育中心主任、这项研究的联合负责人杰拉尔丁·道森博士说。“很多护理人员都愿意参与，数据质量很高，视频分析算法得出的结果与我们在杜克大学自闭症项目中得出的评分一致。”

杜克大学(Duke)电气与计算机工程学院教授、埃德蒙·t·普拉特(Edmund T. Pratt, Jr.)的吉尔莫·萨皮罗(Guillermo Sapiro)说，基于应用程序的方法可以更好地触及服务不足的地区，更容易跟踪每个孩子随时间的变化。“这项技术有可能改变我们筛查和监控儿童发育的方式，”萨皮罗说。

报道的项目是一项为期12个月的研究。整个测试大约花了20分钟完成，其中只有几分钟是孩子参与的。该应用程序还包括一个广泛使用的自闭症筛查问卷。根据问卷调查，参与调查的家庭收到了一些来自应用程序的反馈，关于孩子患自闭症的明显风险可能是什么。如果父母在问卷中报告了高水平的自闭症症状，他们被鼓励向他们的卫生保健提供者寻求进一步的咨询。