手术机器人将学习如何更好地协助
资料来源:克拉根福大学
30.09.2020•

手术机器人将学习如何更好地协助

微创手术对患者和手术团队有很多优点,如恢复时间短,术后并发症发生率低,患者接受率高,成本效益高。这里的一个关键领域是介入放射学,外部成像设备被用来引导手术器械通过身体。机器人可以支持这项任务。然而,那些认为机器人能够独立“操作”的人(迄今为止)是错误的。

机器人系统现在可用的都是纯的tele-operators或者仅仅是手持和瞄准工具的助手;这就是他们所能做的。现在,由克拉根福大学领导的一项研究项目希望探索“手术机器人”的额外优势,并提高它们在支持外科医生方面的自主性。

“目前,机器人用于手术只能限制或纠正人类的行为”,该项目的首席科学家Jan Steinbrener(智能系统技术部)解释道。这对应于自治级别0和1。进入下一阶段将涉及克服重大挑战,而不仅仅是技术方面的挑战。

“让我们想象一下,在软组织区域进行手术,通常会导致不可预见的器官运动。使用目前的技术,主治医生必须时刻保持警惕,以便在出现问题时进行干预。这意味着自动化的好处非常有限,”Steinbrener进一步解释道。因此,一个安全有效的机器人系统(自治级别为2)不仅必须能够在具有挑战性和不断波动的条件下执行任务,还必须能够识别出何时需要人为干预。施泰因布里纳补充说:“如果机器人的‘感知’不确定性超过了一个定义的阈值,机器人必须可靠地检测到这一点,并通知监督外科医生。”不管技术上的挑战如何,法律和伦理问题也应始终在这方面加以考虑。

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该项目的目标是为下一代机器人铺平道路机器人手术具有2级或更高级别自治能力的系统。这将需要在许多不同层次上进行研究和开发工作,例如:人工智能,以确保图像和潜在的图像错误被正确解释,以及模块化多传感器融合算法,可以使用来自所有传感器的数据,包括不确定性,以确定手术器械在体内的精确位置。

该项目由奥地利研究促进署(FFG)组织的桥梁青年科学家项目资助,由克拉根福大学智能系统技术部和位于瓦滕斯的iSYS Medizintechnik GmbH合作管理。结果预计将在2023年中期揭晓。

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