一种新的机器人系统可以通过分析眼球运动来帮助诊断神经退行性疾病,如痴呆和帕金森。
研究人员创建了一个机器学习模型,可以帮助在早期阶段识别双相情感障碍。
对精神疾病患者的数字跟踪有能力改变医学诊断和治疗,但其说法需要仔细审查。
研究人员已经表明,他们可以通过分析人们在网上表达焦虑的语言来衡量新冠疫情对心理健康的影响。
数字表型和机器学习已经成为监测精神病患者谱系疾病的有希望的工具。
人工智能可以提高药物重新定位或重新利用研究的有效性。
人工智能可能很快就会在选择最适合患者的抑郁症治疗方法方面发挥关键作用。
通过一个简单的电脑游戏和人工智能技术,研究人员能够识别抑郁症和双相情感障碍患者的行为模式。
研究表明,数字表型可以为心理健康专业人员提供关于精神疾病症状、严重程度和复发的有价值的信息。
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