研究人员开发了一种方法来打印微小的组织,看起来和功能几乎像全尺寸的同类带一样。
研究人员开发了一种临床上有用的预后标记,对常规苏木精和曙红染色的肿瘤组织切片进行了深度学习和数字扫描。
外科医生描述了机器人手术的基础,并消除了普通神话。
与现有方法相比,深度学习算法可以更准确地拾取分子途径和关键突变的发展。
科学家表明,诊断纳米颗粒可用于监测治疗后的肿瘤复发或进行常规的癌症筛查。
机器学习算法有助于准确地在CT造影扫描中准确区分良性和前结直肠息肉。
科学家在他们的工作中取得了突破,以开发半自治的结肠镜检查,使用机器人将医疗装置引导到体内。
研究人员已经开发了一种机器人系统,以增强内窥镜粘膜下清扫术(ESD)治疗胃肠道癌的安全性和功效。
用于结直肠息肉自动分类的AI模型可以通过提高效率,可重复性和准确性来使癌症筛查计划受益。
研究人员开发了一种新的肺癌早期诊断方法:一种尿液测试,可以检测与该疾病相关的蛋白质的存在。
该药丸是第一个已知的工作装置,能够非侵入性地评估居住在胃肠道任何阶段的细菌物种的特征。
工程师已经表明,从技术上讲,可以指导结肠内的微型机器人胶囊以拍摄微型拆卸图像。
柔性内窥镜外科机器人K-FLEX开发了一个新的章节,用于精确且微创的机器人辅助手术。
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