诊断

图像融合方法利用人工智能来提高结果

研究人员开发了一种新的基于监督深度学习的“多模态”图像融合方法，提高了图像清晰度，减少了图像特征的冗余，并支持批处理。

微型可注射芯片使用超声波进行监测

工程师们已经开发出了最小的单芯片系统，它是一个完整的功能电子电路，以及只有在显微镜下才能看到的可植入芯片。

集成成像与深度神经网络

神经网络框架可以增加放射科医生在CT扫描中评估肺癌类型的信心，为个体化治疗计划提供信息。

新利18官方3D打印使新的诊断测试范围成为可能

一种新的3D新利18官方打印技术，扩展了横向流动测试的可能性。利用印刷技术，可以生产出快速、廉价和易于使用的先进诊断测试方法。

使用极化led检测癌症进展

研究人员已经通过实验证明了一种基于圆偏振光散射的新型癌症诊断技术。

用于高科技癌症诊断的医用针头

现代医学需要比传统活检针提供更好质量的样本，超声振荡针可以改善治疗和减少不适。

传感器警告即将到来的COVID-19细胞因子风暴

科学家报告了一种汗液传感器的初步结果，这种传感器可以作为细胞因子风暴的早期预警系统，可以帮助医生更有效地治疗患者。

Mhealth:智能手机成像系统

基于智能手机的医学和医疗成像系统的开发可以通过新发布的整体评估指南进行优化。

可穿戴设备和个性化诊断的美好未来

研究人员提出，可穿戴设备可以用来开发一个关于患者的健康数据网络，允许早期诊断COVID-19，即使患者没有症状。

用于诊断的金纳米粒子纹身

科学家们开发了一种新型的可植入传感器，这种传感器可以在人体内运行数月，以传递人体中重要物质或药物浓度的信息。

基于人工智能工具的双相情感障碍早期检测

研究人员创建了一个机器学习模型，可以帮助在早期阶段识别双相情感障碍。

贴纸检测新生儿汗水中的囊性纤维化

研究人员已经开发出一种新型的贴在皮肤上的贴纸，它可以吸收汗水，然后改变颜色，从而在几分钟内提供准确、易于阅读的囊性纤维化诊断。

便携式混合伽玛相机可以提高癌症诊断

科学家们设计了一种便携式3D成像设备，这将改善癌症的治疗和诊断。

便携式检测诊断Covid-19

临床医生使用一种新的病毒筛查测试，不仅可以使用便携式口袋大小的机器在几分钟内诊断Covid-19，还可以同时检测其他病毒。

新型量子点为成像做好了准备

一类新的量子点打开了一系列的实际应用，包括医学成像和诊断以及量子通信。

人工智能方法可以检测到宫颈癌的前体

利用人工智能和移动数字显微镜，研究人员希望创造出能够在资源有限的环境中检测宫颈癌前体的筛查工具。

COVID-19:人工智能模型尚不适合临床应用

研究人员发现，在300多个COVID-19机器学习模型中，不适合从标准医学成像中检测或诊断COVID-19。

人工智能乳腺癌诊断系统

研究人员开发了一种新的基于人工智能的用于诊断乳腺癌的组织切片分析系统。

微流控芯片简化了COVID-19检测

在编程磁纳米粒和插入现成手机的诊断工具的帮助下，COVID-19可以在55分钟或更短的时间内确诊。

微针贴片运送药物和获取检测样本

研究人员开发了一种以生物电池为动力的设备，它既能通过皮肤屏障输送大分子药物，又能提取间质液用于诊断。

微流体和人工智能显微镜测量血红蛋白

印度科学研究所和SigTuple技术公司的研究人员开发了一种方法来测量小容量血液样本中的血红蛋白水平。

可穿戴补丁的可持续解决方案

Covestro与合作伙伴accensors合作开发了可穿戴智能贴片的概念。

人工智能识别“丑小鸭”患皮肤癌

基于深度学习的系统可以让皮肤科医生从智能手机照片中识别出可疑的皮肤病变，从而实现更好的筛查。

传感器可以快速检测多种败血症生物标志物

Wyss研究所的errapid电化学传感器技术现在能够以较低的成本对血液生物标志物进行特异性和多路检测。

Covid-19:可穿戴设备可以检测症状

可穿戴设备可以比传统诊断方法更早发现COVID-19病例，有助于跟踪和改善疾病管理。

设备可以快速创建皮肤的3D图像

便携式3D打印设备可在10分钟内生成高分辨率的人体皮肤3D图像。它可以用来评估皮肤状况的严重程度。

芯片上打印的“电子鼻”

研究人员设计了一种芯片上打印的“电子鼻”，这是一种用于医疗保健的低成本、敏感设备概念的证明。

生物传感器可以快速识别冠状病毒蛋白、抗体

科学家们发明了一种新方法来检测构成大流行冠状病毒的蛋白质，以及对抗它的抗体。

mhealth:基于智能手机的COVID-19检测

研究人员正在开发一种新型冠状病毒感染症(COVID-19病毒)检测方法，该方法使用智能手机显微镜分析唾液样本，在大约10分钟内得出结果。

用于可持续传感器的生物可降解显示器

科学家们已经开发出了可降解的显示器，由于其灵活性和附着力，可以直接戴在手上。

双功能生物传感器检测COVID-19

SARS-CoV-2能多快被发现?研究人员开发出了一种准确、高速、便携式的COVID-19探测器。

“Liquid”机器学习系统能够适应不断变化的环境

机器学习系统在工作中学习。通过不断适应新的数据输入，这种“液体网络”可以帮助医疗诊断的决策。

如何让不可见的可见

科学家们通过改进一项近100年历史的成像技术，发现了一种分析显微镜下的细胞、组织和其他透明标本的新方法。

口罩传感器检测COVID-19

研究人员正在开发一种变色测试条，可以粘在口罩上，用来检测使用者的呼吸或唾液中的SARS-CoV-2。

纳米医学的诊断潜力

研究人员开发了一种新的方法来更好地理解纳米药物如何与患者的生物分子相互作用。

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