肿瘤

研究人员开发了一种“芯片上的肿瘤”，可以更好地模拟体内环境，为改进潜在抗癌药物的筛选铺平了道路。

一种将先进的光学成像与人工智能算法相结合的新方法可以在术中对脑肿瘤进行准确、实时的诊断。

研究人员开发了一种新的算法，能够在整个小鼠的单个扩散癌细胞水平上自动检测转移。

一款软件工具使用人工智能从数字病理图像中识别癌细胞，为临床医生提供了一种预测患者预后的强大方法。

人工智能平台可以非常快速地分析基因组数据，挑选出关键模式来分类不同类型的结肠直肠癌，并改进药物发现过程。

科学家可以确定哪些肺癌患者将受益于昂贵的免疫治疗。

在佐治亚理工学院的实验室中，一种3d打印的细胞捕捉器捕获血液细胞，从血液样本中分离出肿瘤细胞。

研究人员发现，使用3D模型为肾脏肿瘤手术做准备会带来实质性的改善，包括更短的手术时间。

研究人员利用人工智能开发了一种新的分类方法，根据化学DNA变化来识别癌组织的主要来源。

研究人员正在开发微型机器人，这种机器人可以在体外监测和控制的情况下，将药物传送到体内的特定点。

胃癌和结直肠癌:早期识别适合人工智能免疫治疗的患者。

研究人员已经制造了一套磁性“镊子”，可以以前所未有的精确度将纳米尺度的珠子三维定位在人体细胞内。

研究人员发明了新的机器学习软件，可以预测卵巢癌患者的生存率和治疗反应。

得益于3D生物打印技术的发展，德克萨斯大学的研究人员可以创建一个微型大脑模型，代表肿瘤周围的脆弱组织，包括巨噬细胞。

研究人员已经开发出一种技术，可以用一种特殊的塑料3D打印出精确匹配、稳定和可变尺寸的骨植入物。

在大数据时代，癌症研究人员正在发现监测免疫治疗效果的新方法。

机器人手术为罕见肿瘤的切除提供了一项为期两天的复杂手术，包括三部分。