癌症:人工智能识别患者进行免疫治疗

只有少数胃癌或结直肠癌患者对免疫治疗有反应。一些肿瘤会导致遗传物质的改变，这可能会导致基因组的部分发生突变，这些部分被称为“微卫星”，经常被复制。这种微卫星不稳定性(MSI)是区分不同胃肠道癌症的一个特征，它决定了这些疾病的患者是否能够对使用检查点抑制剂的免疫治疗有良好的反应。检测这些特性通常需要进行基因或免疫组化检测，这需要额外的费用，而且在临床实践中并不总是自动对每个患者进行检测。

亚琛和海德堡的科学家与国际同行合作，证明了一种基于深度学习概念的计算机辅助适应性算法，使MSI能够根据常规可用的组织样本图像直接诊断，而不需要额外的实验室测试。“通过我们的方法，我们有潜力对任何结直肠癌患者进行MSI自动且经济有效的检测，这使我们能够为更大范围的结直肠癌患者提供免疫治疗的选择。”Jakob Nikolas Kather说，他是亚achen大学的胃肠病学、代谢疾病和内部重症护理诊所(医学诊所III)的医生和科学家，也是DKFZ和海德堡国家ct的工作人员。“这使得我们有可能识别出那些可能从未考虑过进行免疫治疗的患者。然而，这种方法必须在前瞻性研究中进行审查，”NCT海德堡医学肿瘤科医学和执行主任Dirk Jäger补充说。