深度学习算法比现有方法更准确地提取分子路径和关键突变的发展。
研究这些类器官可以帮助研究人员开发和测试胰腺癌的新治疗方法。
研究表明,携带强效抗癌药物的微气泡可以通过抗体引导到肿瘤部位。
一个用于结直肠息肉自动分类的人工智能模型可以通过提高效率、可重复性和准确性来帮助癌症筛查项目。
第一项综合研究比较了机器人手术和传统开放式手术在任何器官上的效果,发现这种手术在治疗膀胱癌方面同样有效。
机器学习算法有助于在CT结肠镜扫描上准确区分良性和恶性息肉。
随着药物基因组学的出现,机器学习研究正在顺利进行,以预测患者的药物反应,不同的个体,从以前收集的药物反应数据衍生的算法。
科学家们在开发半自主结肠镜检查方面取得了突破,利用机器人引导医疗设备进入人体。
研究人员开发了一种机器人系统,以提高内镜下粘膜下剥离(ESD)治疗胃肠道肿瘤的安全性和有效性。
人工智能平台可以非常快速地分析基因组数据,挑选出关键模式,对不同类型的结直肠肿瘤进行分类,并改善药物发现过程。
胃癌、结直肠癌:早期识别适合人工智能免疫治疗的患者。
研究人员已经利用机器学习能力来协助完成对肺腺癌的肿瘤类型和亚型进行分级的挑战性任务。
一种新型超灵敏诊断设备可以让医生从一滴血液或血浆中迅速检测出癌症,从而为患者提供更及时的干预和更好的治疗结果。
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