基于人工智能的解决方案FAITH旨在监测接受癌症治疗的人的心理健康状况。
工程师们使用弗朗特拉超级计算机开发用于增料制造的物理信息神经网络。
研究人员使用“联合学习”检查电子健康记录,以更好地预测COVID-19患者的进展情况。
科学家们组合了数据挖掘、机器学习算法和基于压缩的分析,将最有用的数据放在办公室电脑的前面。
人工智能技术与放射专家的评估相结合,提高了用乳房x光检查癌症的准确性。
柏林卫生研究所(BIH)的几个研究小组正在进行数字化癌症防治工作,比较不同诊断和治疗方法的经验。
数据隐私和安全问题阻碍了大规模研究。研究人员已经开发出一种潜在的解决方案。
安全人工智能实验室正在扩大对加密医疗数据的访问,以推进该领域人工智能驱动的创新。
全球20多家医院联合英伟达,利用人工智能预测了全球新冠肺炎患者的需氧量。
一个联盟旨在通过释放大数据和大数据分析的潜力,改变前列腺癌治疗领域。
一个联盟的目标是开发一个平台,作为新服务的基础,并测试新的人工智能工具的使用。
Sleeptite推出了世界上第一个智能监测系统,REMi,提供实时和非侵入性的居民监测和警报。
研究人员已经证明,联合学习在脑成像领域是成功的,它能够分析脑肿瘤患者的MRI扫描,并区分健康的脑组织和癌变区域。
一款新的移动应用程序可以帮助临床医生确定哪些新型冠状病毒(COVID-19)患者可能患有重症。
“人工智能是我们一生中最大的技术突破。它将促进整个医疗生态系统,并最终彻底改变我们提供药物的方式。”
研究人员利用机器学习开发出一种只需一滴血就能诊断哮喘的快速检测方法。
研究人员开发了HIPS,这是世界上第一个用于髋关节置换手术的虚拟现实训练模拟器。
研究人员正在开发一种假肢,它可以随着人的思想移动,并通过植入患者肌肉的一组电极来感知触觉。
有了新软件,病人很快就能得到更快、更准确的诊断,这些软件可以从医学图像中自动检测出糖尿病、心脏病和癌症的迹象。
“HandsOn。“外科”,虚拟外科教练的原型可以帮助外科医生在手术前为单个病人的情况做准备,并使他们能够练习手术。
无人机现在被认为是困扰急救人员多年的问题的解决方案。
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