使用机器学习在x射线中检测COVID-19
克兰菲尔德大学的学生设计了可以在x射线中识别COVID-19的计算机模型。
两种深度学习算法可以从肺部图像和呼吸音中识别COVID-19的模式,可能有助于抗击其他呼吸道疾病和日益严峻的抗生素耐药性挑战。
新利18官方3D打印促进了快速增加呼吸机容量的努力,同时为每个患者提供单独定制的气体压力和压力监测的排气支持。
斯坦福大学领导的一项研究称,在几秒钟内,一种新的算法就能读取14种疾病的胸部x光片,在大多数情况下表现与放射科医生一样好。
斯坦福大学(Stanford)和Unanimous AI联合进行的一项新研究显示,在人工智能算法的调节下,医生的“蜂巢思维”(Hive Mind)能比医生或单独使用机器学习做出更准确的诊断。