研究人员还在测试者的眉毛之间和嘴的一侧添加了附着式传感器,以捕捉作为美国手语一部分的面部表情。陈说,以前提供美国手语翻译的可穿戴系统受到笨重设备设计的限制,或者佩戴起来不舒服。
该设备由加州大学洛杉矶分校的研究小组开发,由轻质、廉价但耐用、可拉伸的聚合物制成。电子传感器也非常灵活和便宜。
在测试该设备时,研究人员与四名使用美国手语的聋人合作。每个手势重复15次。一种定制的机器学习算法将这些手势转换成它们所代表的字母、数字和单词。该系统识别了660个符号,包括字母表中的每个字母和从0到9的数字。
加州大学洛杉矶分校已经为这项技术申请了专利。陈说,基于该技术的商业模式需要增加词汇量和更快的翻译时间。
这项研究发表在杂志上自然电子产品.
来源:加州大学洛杉矶分校