更精确的测量可穿戴设备

心血管疾病是德国最常见的死亡原因。医疗穿戴测量重要参数，如血压那心率和血氧水平实时监测可以帮助及早发现这些疾病，并在预防的基础上进行治疗。在日常生活和体育活动中，以健身手环或智能手表在美国，这些小巧便携的微型电脑已经很受欢迎。它们现在也越来越频繁地在医学界使用。

然而，问题是这种情况的移动系统并不总是没有错误。例如，使用PPG（photoprishysmography.)方法。这可能会导致信号干扰，例如，传感器在移动过程中滑出了位置。然而，医学界依赖可靠的测量数据。这正是由Landshut应用科学大学的Andreas Breidenassel教授负责的“Deep PPG”研究项目的切入点。

其目标是降低PPG信号对干扰的易感性，因此能够为医疗应用提供更准确的可穿戴物的测量。公司Osram Opto半导体正在参与该项目。巴伐利亚州科学和艺术部正在支持该项目，以资金为250,000欧元。

一个早期预警系统

布雷登纳塞尔解释说:“随着我们继续开发传感器并提高可穿戴设备的数据质量，这些数据在未来可以更有效地用于诊断。”在这方面，重要的是，可穿戴设备不仅要监测处于危险中的患者，而且还要评估日常情况下以前健康的人的数据。

通过这种方式，它们可以作为预警系统和诊断疾病，然后受到影响他们自己。这将允许更快的治疗方法。医用耐磨地背后的技术原则基于光学测量：发光二极管（LED）发出绿色，红色或红外线。这种光通过组织闪耀或反射在皮肤表面上，然后击中照片检测器。然后可以使用该信号，例如，导出血液中的心率或氧饱和水平。

提高数据质量

然而，运动人工制品和不同的皮肤类型可以对测量的准确性产生重大影响。为了减少这种干扰并改善数据质量，与他的同事博士博士博士博士博士博士博士博士博士，Breidenassel正在调查两种方法：“一方面，我们希望在不同的光源和传感器上使用多个光源和传感器使用算法实时分析所产生的数据，“重新发现解释”，以这种方式，我们更有可能在运动期间接收分配信号。“

然而，挑战是该系统必须识别哪个光传感器组合在任何特定时刻在任何特定时刻提供最佳信号。为此，研究人员正在开发一种智能算法，并根据培训它的主题研究喂养大量数据。

多光源、算法和激光二极管

在第二种方法中，研究团队正在用垂直腔面发射激光器(VCSELs)取代led，这种激光器在智能手机上的应用越来越多。它们的优点是:低发散的光束可以带来更有效的使用，更低的杂散光，从而获得更强的信号来对抗干扰。Breidenassel说:“我们希望通过将这些方法——多光源、智能算法和激光二极管的使用——结合起来，看到数据质量的显著改善。”

应该成功，对社会和药物将是一个很大的好处：“PPG方法是一种简单，经济高效的测量技术，捕获重要的健康相关数据。与此同时，可穿戴设备正成为我们日常生活的越来越重要的部分。因此，利用这种药物的趋势是一个好主意。“