人工智能帮助预测心脏病和中风

心脏病是全球主要的死亡和疾病原因。血流量减少是许多心脏疾病的常见症状，通常是可以治疗的。因此，国际指南推荐了多种评估方法来衡量患者的症状血液流动，但许多是侵入性的，有风险。

无创伤血流评估是可行的，包括心血管磁共振(CMR)成像，但迄今为止，扫描图像一直难以以足够精确的方式进行分析，以提供预后或推荐治疗。

在这类研究中，研究人员对圣巴塞洛缪医院(St Bartholomew’s Hospital)和皇家自由医院(Royal Free Hospital)的1000多名患者进行了常规CMR扫描，并使用一种新的自动化人工智能技术来分析图像。通过这样做，团队能够精确和即时地量化流向心肌的血流量，并将测量结果传递给治疗患者的医疗团队。

通过比较人工智能产生的血流量结果和每个患者的健康结果，研究小组发现血流量减少的患者更有可能出现不良的健康结果，包括死亡、心脏病发作、中风和心力衰竭。

的人工智能技术因此，它首次被证明能够预测哪些患者可能死亡或发生重大不良事件，比医生自己用传统方法预测的效果更好。

詹姆斯·穆恩教授(伦敦大学学院心血管科学研究所和巴茨健康NHS信托)说:“人工智能正在走出计算机实验室，进入真实的医疗保健世界，执行一些任务比医生单独做的更好。我们以前也尝试过手动测量血流，但这既繁琐又耗时，会让医生远离最需要他们的地方，陪伴病人。”

克里斯托弗·诺特博士(伦敦大学学院心血管科学研究所和巴特健康NHS信托)补充说:“人工智能的预测能力和可靠性令人印象深刻，而且很容易在患者的日常护理中实施。在对病人进行扫描的同时，计算也在进行，扫描结果会立即送到医生那里。由于血流不良是可以治疗的，这些更好的预测最终会导致更好的病人护理，并让我们对心脏如何工作有新的见解。”

美国国立卫生研究院(NIH)的彼得·凯尔曼博士与NIH的薛慧博士合作，开发了自动人工智能技术来分析研究中使用的图像，他说:“这项研究证明了人工智能辅助成像技术在提高心脏病检测方面的潜力，并可能使临床医生更接近于优化患者护理的精准医学方法。我们希望这种成像方法可以在未来拯救生命。”