人工智能通过测量心脏周围的脂肪来预测糖尿病

心脏磁共振扫描显示脂肪区域，由人工智能工具检测。

资料来源:伦敦玛丽女王大学

通过使用新工具，研究小组能够表明，心脏周围脂肪含量越高，患心脏病的几率就越高糖尿病，与一个人的年龄、性别和身体质量指数无关。

脂肪在体内的分布可以影响一个人患各种疾病的风险。通常使用的体重指数(BMI)主要反映的是皮肤下的脂肪堆积，而不是内脏周围的脂肪堆积。特别是，有建议认为，心脏周围的脂肪堆积可能是心脏病的一个预测因素，并与一系列疾病有关，包括房颤、糖尿病和冠状动脉疾病。

玛丽女王学院威廉·哈维研究所的首席研究员萨拉·赖斯-埃斯特拉格博士说:“不幸的是，手工测量心脏周围的脂肪量既困难又耗时。由于这个原因，到目前为止，还没有人能够在大群体的研究中对这个问题进行彻底的调查。

“为了解决这个问题，我们发明了人工智能该工具可应用于标准心脏核磁共振成像扫描可以在三秒内自动快速获取心脏周围脂肪的测量值。这一工具可以被未来的研究人员用来发现更多关于心脏周围的脂肪和疾病风险之间的联系，而且可能在未来成为患者在医院的标准护理的一部分。”

研究团队测试了人工智能算法对超过4.5万人的心脏核磁共振扫描图像的解读能力，其中包括英国生物样本库(UK Biobank)的参与者。英国生物样本库是英国各地50多万参与者的健康信息数据库。该团队发现，人工智能工具能够准确地确定这些图像中心脏周围的脂肪数量，并能够计算出患者患糖尿病的风险。

玛丽皇后学院的安德鲁·巴德博士领导了这项技术开发，他补充说:“人工智能工具还内置了一种计算其自身结果不确定性的方法，所以你可以说它在给自己的作业打分方面具有令人印象深刻的能力。”

来自玛丽女王学院威廉·哈维研究所的斯蒂芬·彼得森教授指导了该项目，他说:“这种新工具对未来的研究有很高的实用性，如果临床效用得到证实，可能会应用于临床实践，以改善患者护理。”这项工作突出了医学研究中跨学科合作的价值，尤其是在心血管成像领域。”

这项研究发表在杂志上心血管医学前沿．