神经网络有助于心脏诊断

这项新研究表明，人工智能能够自动诊断心电图显示的异常。

来源:乌普萨拉大学

一个心电图(ECG)是一个简单的测试，可以用来检查心脏的节律和电活动。结果显示在一张图表上，可以揭示影响心脏的各种疾病。该工具在医疗保健中经常使用，每个心电图都需要由心脏病专家手工解读。

新的研究表明人工智能能够自动诊断心电图显示的异常。人工智能最初是根据包含200多万个心电图的数据库进行训练的，这些心电图已经被人工诊断出来了。通过这种方式，它可以学会识别6种最常见的心电图异常的典型模式，然后以与心脏病专家相同的精度对另一个患有这些疾病的病人作出诊断。

改善心血管保健的巨大潜力

这种方法目前还不能用于诊所和医院;然而，研究人员认为，在低收入和中等收入国家，它为改善心血管保健提供了巨大的潜力，这些国家的大部分人口缺乏与我们在瑞典享受的同等水平的专家，他们能够解释心电图结果。

“这是我们在过去两年建立的合作的第一个成果。我非常有信心，在未来，人工智能研究人员和医学研究人员之间的这种深度合作，将能够创造新的知识，帮助人们享受更高质量的生活，”自动化控制教授托马斯(Thomas Schön)说机器学习以及乌普萨拉大学的人工智能专家，负责这项研究的技术部分。

计算机学会解决任务

这项研究所基于的数学模型(被称为深度人工神经网络)是机器学习背后的基本概念的一个很好的例子，在机器学习中，计算机建立自己的模型，然后使用它来学习根据收集到的数据解决任务。这种方法不同于经典的计算机工作方法，在传统的计算机是手动编程执行一个非常具体的任务。事实证明，如果使用机器学习，并且允许计算机自己从收集的图形、文本、图表和图像中识别模式，许多问题的结果会更好。