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管理数据洪流
正如奥斯特勒博士所指出的，新技术应用的先决条件是数据的可用性:“数据是这一发展的关键因素——显然，除了算法。”
奥斯特勒博士表示，过去几年，数据驱动的方法在医疗保健领域产生了最多的创新。影像和皮肤病学是具有足够和结构良好的数据量的领域。不幸的是，外科手术已经落后了，正如Ostler指出的，他还补充说，他的问题不再是获取数据，而是可访问性、解释性和可比性。
例如，一个手术机器人系统每秒记录数千个数据点。但是制造商并没有公布所有的数据，这迫使研究人员就获取数据进行协商。同时，也有一些倡议来标准化或设备之间的通信，如或。Ostler报告说，在德国和美国的医疗设备即插即用互操作性项目中，建立标准化的网络需要时间。Wilhelm教授补充说，大量的数据已经让临床医生难以处理:“我们有无数的出版物和知识在以指数方式增长。但处理这些知识并跟上研究发展几乎是不可能的。”在这种情况下，技术可能会提供帮助，Ostler说:“就临床常规而言，人工智能方法将能够更好地支持我们，因为它们可以处理这些大量的数据。”
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谁来负责?
当新医疗设备介绍了责任问题很快就解决了——无论是制造商还是用户。但是，当数字系统做出错误的决定时，谁来承担责任呢?这个系统吗?开发人员吗?程序员?
威廉教授承认，这是一个很难回答的问题。在他看来，我们不能让临床医生为机器做出的决定负责。对于制造商来说也是如此。
Wilhelm指出任何这样的手术干预都可以被认为是身体伤害:“我的职业，我的训练，我的职业誓言以及我的病人的信息和同意，允许我进行手术，有意识地伤害病人。”但我们真的要给机器这样的权力和选择吗?”
毫无疑问，他说，有伟大的技术和令人着迷的发展，“但最终我们必须考虑到，医学——我们的职业——有一个伦理和法律基础。这必须反映在技术上——这可能很困难。”
目前市面上的机器人系统都避开了这个问题，因为机器人系统只有辅助和遥控功能。控制这项技术的是控制控制台的医生。“准确地说，这些系统只不过是远程控制，甚至不配称为‘机器人’。它们不同于自动执行动作的系统，”Ostler解释道。
威廉教授认为，在不久的将来，机器或自主系统不太可能直接在病人身上工作。他确信，医生仍将是最后的决定者，他们将在道德和法律上为自己的决定及其后果负责。
但是，如果智能系统的性能超过人类医生，将会发生什么呢?“那么，医生在道德和法律上都被要求为病人的利益使用它们，”威廉教授说，他预计这一非常有趣的辩论将持续很长一段时间。
人类或机器?
尽管威廉教授明白，鉴于机器人系统的技术潜力，人们开始担心自己的工作，但他强烈怀疑人工智能或机器人是否会在不久的将来取代医生:“医疗不仅仅是知识，也不仅仅是精准，它关乎同理心，关乎人类互动。”
这位外科医生预计，医疗保健领域将不再专一，或者更确切地说，专一领域将是机器的领域，而人类医生将无所不知:“我们不会被取代。会有变化，医生会变少。医疗保健将有所不同——但希望会更好。”
