机器学习是一种人工智能，可以被描述为一种数学模型，计算机被训练学会使用不同的数据集发现连接并解决问题。
如果早期确定阿尔茨海默氏症的痴呆，则在某些情况下，神经功能的下降可以稳定甚至缩减。
科学家介绍了一种新的方法，用于为大量不同的成像数据集配置自学算法 - 无需专业知识或非常重要的计算能力。
研究人员开发了一种新的AI平台，通过分析肺的X射线图像来检测Covid-19。
AI不仅提供了更好地检测肿瘤，皮肤病变或其他一些指示的可能性，还可以提高放射科医师的准确性和效率。
根据Alberta大学研究流行病学家的研究，机器学习可用于填补加拿大公共卫生数据与种族和原住民地位相关的大幅差距。
科学家们开发了一种免费的方法，用于根据电流的变化通过硅纳米孔时识别呼吸病毒。
随着药物替代素学的出现，正在进行的机器学习研究能够预测患者的药物反应，这些药物反应因来自先前收集的药物反应数据的算法而异。
研究人员表明，他们可以通过分析人们用来在线表达他们的焦虑的语言来衡量电晕大流行对心理健康的影响。
研究人员为靶向SARS-COV-2主要蛋白酶的药物开发人员创造了深入的学习模型。
萨里大学推出了一个具有独特功能的设备，可以发出电子设备新设计理念的曙光，包括下一代穿戴性和生态一次性传感器。
研究人员发现，对于Covid-19无症状的人可能与他们咳嗽的方式不同。
基于人工智能的基于人工智能通过功能磁共振成像检测阿尔茨海默的早期阶段。
研究人员开发出了人工智能技术，让人们看到了精准医疗的未来，也让临床医生拥有了前所未有的预测能力，来照顾生命受限的患者。
研究人员设计了一种类似皮肤的设备，可以测量失去说话能力的患者的细微面部动作。
科学家首次使用3D打印创建了使用舌头状纹理的合成软曲面。新利18官方
研究人员揭示了利用人工智能制造新型记忆设备材料背后的机理。
科学家已经开发出一种极其快速的诊断测试方法，可以在不到5分钟的时间内检测和识别出病毒。
科学家们创造了一种将机器学习概念应用于串联质谱法的新方法，以改善新药开发中的信息流。
一种新的快进模拟算法可以为当前和近期的量子计算机带来更大的使用能力。
了解更多关于科学家和医生如何使用人工智能为抗击冠状病毒做出贡献的信息。
研究人员已经开发了一种新的工具，可以使机器学习算法适应合成生物学的需要，从而系统地指导开发。
科学家们开发了一种由机器学习算法驱动的生物电子系统，可以将膜电压移入活细胞中并将其维持在设定点10小时内。
研究人员创造了一种机器学习算法，可以在症状甚至开始之前在MRI扫描上发现骨关节炎的微妙迹象。
Transenterix，Inc。宣布，新泽西州的一家医院使用智能手术Unittm成功完成了首次外科手术。
一种人工智能可以加速3D印刷的生物支腿的发展，有助于伤害愈合。
一项新的研究探索了利用可穿戴技术为脑损伤幸存者开发精确的康复干预措施。
基于机器学习的在线工具允许在不同美国县的Covid-19爆发的早期检测。
数字表型和机器学习已经成为监测精神病谱疾病患者的有希望的工具。
研究人员认为，人工智能工具有潜力帮助研究人员区分优劣。
科学家们使用机器学习预测现有传染病的综述。
科学家们利用机器学习技术，从不断增长的数据库中整理出流行的金属有机框架材料的化学多样性。
患者可以从更快，更有效地引入AI创新来诊断和治疗疾病 - 感谢第一次报告AI临床试验的国际标准。
在冠状病毒大流行期间，基于前沿发现的新医疗技术的发展加快了。
研究人员已经证明，机器学习技术可以帮助瘫痪患者学会使用大脑活动来控制电脑光标。
科学家和合作者正在采用机器学习来解决双光子光刻工业化的两个关键障碍。
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