关于危险健康状况的智能腕带警报

根据美国政府提供的数据，房颤是最常见的心律失常类型。大约9%的65岁以上的人患有心房颤动;据估计，由于社会迅速老龄化，这一疾病在全球人口中的流行率将在未来30年增加3倍。

在心律失常发展之初，发作通常较短且会自行终止，因此可能未引起注意。如果不治疗，房颤会导致严重的并发症，如脑中风。“心房纤颤往往发生在心脏病发作后，因此这些患者需要一定的医疗护理和注意，防止严重的健康并发症。”然而，出院后，他们的健康检查只是偶尔的。KTU生物医学工程研究所(BEI)主任Vaidotas Marozas说:“非侵入式、紧凑的可穿戴设备能够提供持续的监测，是监测这类高危人群健康状况的一种有吸引力的解决方案。”

由Marozas博士领导的KTU BEI研究团队正在开发一种多感觉系统，即用于房颤监测的手腕佩戴设备。该设备中使用了两种模式——用于连续监测的光容积描记器(PPG)和用于采集控制信号的心电图(ECG)。当PPG传感器记录到类似心房纤颤的心脏活动时，设备会轻微振动，要求患者用另一只手触摸设备，以记录短的心电图信号。

在现实生活中获得的重要信号的质量比在临床条件下记录的重要信号更差。因此，持续监测 - 或对患者的远程观察 - 仅通过高质量数据实现。根据Marozas博士的说法，可穿戴监测系统开发中的主要挑战之一是先进的信号处理解决方案，其将从“噪声”中分离有用的信息。动作人工制品和其他类型的心律失常。KTU的生物医学工程师正在与来自Kaunas Health，Vilnius大学，隆德大学和维尔纽斯艺术学院的工业设计师的国际医生和卫生科学家合作。

“我们正在专注于开发技术，这是公共和当代医学所需的技术。例如，由于这种情况的患病率，应检查每个大于65的人的颤动。但是，依赖于短期临床ECG，只有当条件是慢性的时候，才能检测到心律失常。如果剧集仅偶尔发生何时何地呢？然后我们的技术非常有用“，Marozas博士解释道。

他确保尽管技术复杂和复杂的算法复杂，但智能手腕磨损的设备很容易使用。它的目标是在使用技术和智能设备时特别自我意识的人。

目前，该团队正在为这项技术增加额外的功能，比如实现监测心脏对物理负荷反应的算法。心脏对体力负荷的缓慢适应与死亡率和心血管疾病风险的增加有关，因此监测这一参数可能对所有年龄段的人都有价值。