心房颤动是成人最常见的心律失常之一。如果这种情况没有被发现，它可能会导致中风。与BAYathlon公司合作，位于汉姆的弗劳恩霍夫应用中心SYMILA的一组研究人员开发了一款诊断应用程序，能够及时检测出房颤。该中心由圣奥古斯丁的弗劳恩霍夫应用信息技术研究所(Fraunhofer Institute for Applied Information Technology FIT)运营。该项目由工业合作伙伴拜耳公司(Bayer AG)赞助，该公司密切参与了这项研究工作。与此同时，拜耳也在进行一项研究。
这款应用在安卓4.4之后的所有设备上都能运行，在iOS 9.3版本之后也能运行。它将与胸带或手腕上的心率监测器结合使用——通常在做运动或锻炼时使用，比如慢跑或骑自行车。在表带或监视器中内置心率测量装置，并通过蓝牙将测量数据传输到用户的智能手机上。然后BAYathlon会评估显示在显示屏上的实时心率数据。“心房颤动的一个特征指标是心跳间隔在几秒钟内出现强烈波动。当超过某一波动阈值时，集成算法对其进行识别。SYMILA应用中心的科学家Michael Fuchs解释道。显示屏上会显示一条信息，告诉佩戴者休息一下。此外，测量结果被图形化记录，以便医生可以启动治疗，如果需要。
该应用程序已经通过测试数据记录进行了测试，成功率达到了95%。
另一个优点是数据在应用程序中保存并在那里进行处理;不需要互联网连接。因为数据未发送到服务器，所以用户的数据轨道权限受到保护。另一个USP是BayAthlon可以与支持开源的所有测量设备一起使用。
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将受伤风险降到最低的应用程序
与基于TelIfit平台的TeamFit，培训师会收到一个客观地评估运动员在他们的照顾下的当前健身状态的工具。预防应用程序的目标是检测迫在眉睫的伤害的早期迹象，可以将球员放在漫长的一段时间内。在这种情况下，培训师可以减少运动员的训练工作量，以便缓解受影响区域的应变。在专业的运动中，发现全息强度与休息时期之间的完美平衡是至关重要的。该应用程序可帮助培训师实现这一目标。TelIfit已经被第二届德国手球队Asv Hamm-Westfalen E.v.，但许可证可供所有体育俱乐部使用。它支持iOS和Android设备。
玩家每天使用多次，在每次培训课程之前和之后使用该应用程序，当他们回答某些问题并提供有关他们的卫生状态，睡眠模式及其培训等事物的信息。培训师在清楚的概述中为所有玩家接收所有玩家的评估数据。诸如健康评分，慢性应变，急性应变，EWMA（指数加权移动平均值），新鲜指数，急性慢性工作量比率），单调指数和压力，帮助培训师估计运动员的健身状况等参数。“该应用程序匿名每个玩家的答案，以便他们不能被他们的队友识别。为他们的部分，培训师拯救了艰苦的质疑和填补了Excel列表的促销机构，“弗劳恩霍夫特的科学家哈拉姆马蒂斯教授和赛尔·科学家Symila的总监。
