深度学习系统自动检测疾病
通过一种新的软件,患者可以很快得到更快、更准确的诊断,这种软件可以从医学图像中自动检测出糖尿病、心脏病和癌症的迹象。
研究人员使用人工智能(AI)算法筛选tb级的基因表达数据,以寻找过去大流行病毒感染患者的共享模式,包括SARS、中东呼吸综合征(MERS)和猪流感。
伦斯勒理工学院(Rensselaer Polytechnic Institute)的一组工程师和马萨诸塞州总医院(Massachusetts General Hospital)的临床医生开发了一种深度学习算法,可以帮助评估患者患心血管疾病的风险,使用与筛查肺癌相同的低剂量计算机断层扫描(CT)扫描。
斯坦福大学(Stanford University)的一项研究发现,食品和药物管理局(Food and Drug Administration)的审批程序存在局限性。
一个麻醉团队使用3D打印和虚拟现实技术制作了一个7新利18官方岁女孩的精确气道模型,以便为切除她部分肺的手术做适当的准备。
“人工智能是我们这辈子最大的技术突破。它将促进整个医疗生态系统的发展,并最终彻底重塑我们提供药物的方式。”
研究人员已经使用3D生物打印技术来创造定制形状的软骨。他们的目标是让外科医生更容易安全地恢复患有鼻软骨缺损的皮肤癌患者的特征。