深度学习工具革命性的显微镜

Midtvedt和他的研究同事开发的工具涉及神经网络通过查看大量的图像，学习准确地从图像中检索出研究人员想要的信息，这被称为训练数据。与手工生成训练数据相比，该工具简化了生成训练数据的过程，因此一个小时可以生成数万张图像，而不是一个月生成100张。

这使得我们能够快速提取出更多的细节显微镜不需要用传统方法创建复杂的分析。此外，结果是可重复的，定制的，特定的信息可以为特定的目的检索。”

例如，该工具允许用户决定非常小的颗粒的大小和材料特性，并容易计数和分类细胞。研究人员已经证明，该工具可以用于需要净化排放的行业，因为他们可以实时看到所有不需要的颗粒是否已被过滤掉。

研究人员希望，在未来，该工具可以用来跟踪细胞内的感染，绘制细胞防御机制，这将为新药物和治疗开辟巨大的可能性。“我们已经看到国际上对这一工具非常感兴趣。不管微观上的挑战如何，研究人员现在可以更容易地进行分析，做出新发现，实施想法，在他们的领域中开辟新天地。”