算法

算法是定义良好的、计算机可实现的指令序列，用于解决一类特定问题或执行一项计算。我们报道在卫生IT、数字卫生和人工智能方面的应用。

自学习通气支持COVID-19患者

研究人员已经开发了一种基于自学习算法的技术，可以将控制器的性能提高10倍。

人工智能发现肿瘤图像中的突变模式

研究人员开发了一种人工智能算法，利用计算机视觉分析癌症患者的组织样本。

用量子计算研究遗传疾病

科学家们正在利用量子计算机令人费解的潜力来帮助我们了解遗传疾病——甚至在量子计算机出现之前。

AI在新冠病毒大海捞针

科学家们将数据挖掘、机器学习算法和基于压缩的分析结合起来，将最有用的数据展示在办公电脑上。

你的新实验搭档，机器人科学家

研究人员制造了一种智能移动机器人科学家，它可以24小时工作，可以自己进行实验。

神经网络有助于人工器官的生长

研究人员开发了一种神经网络，能够在培养皿中识别视网膜组织的分化过程。

人工智能工具加快了新冠肺炎研究

计算机科学家的目标是通过让研究人员的工作更容易，来加快COVID-19的治疗和疫苗。

超声传感器用于术后膀胱监测

夫琅和费IBMT公司正在开发用于膀胱冲洗自动监测的微型超声系统。

人工智能算法帮助管理糖尿病

研究人员利用人工智能和自动监测，设计了一种方法，帮助1型糖尿病患者更好地控制血糖水平。

人工智能和概率建模在肿瘤学中的应用

ModGraProDep的目标是利用人工智能和概率建模工具改善乳腺癌患者生存指标的预测。

机器学习提高脑瘤诊断

研究人员称，一种新的人工智能方法将一种常见的脑瘤分为高、低两类，准确率接近98%。

使用机器学习估计COVID-19的季节周期

科学家们正在启动一个项目，利用机器学习方法评估气候变量在疾病传播中的作用

机器学习系统破解新冠病毒基因组签名

利用机器学习，一个由西方计算机科学家和生物学家组成的团队发现了29种不同的COVID-19 DNA序列的潜在基因组特征。

基于人工智能的胸部x线诊断技术获批

看哪。人工智能已经在英国和欧盟获得了CE Mark Class lla认证，因为其基于人工智能的技术可以诊断胸部x光为“正常”。

COVID - 19:人工智能预测患者需要呼吸机的风险

专家们已经开始使用人工智能创建计算机模型，计算冠状病毒患者需要重症监护或呼吸机的风险。

NVIDIA Healthcare 2.0 -在医疗保健领域开发和部署人工智能

“人工智能是我们这辈子最大的技术突破。它将促进整个医疗生态系统的发展，并最终彻底重塑我们提供药物的方式。”

深度学习系统用于诊断皮肤病

人工智能算法能够诊断134种皮肤疾病，并通过提高诊断的准确性和预测治疗方案来支持专家。

智能算法分析整个大脑血管系统

科学家们开发了一种技术，可以将所有大脑血管的结构可视化，包括任何病理变化。

人工智能预测ICU循环衰竭

研究人员开发了一种预测重症监护病房患者循环衰竭的方法，使临床医生能够在早期进行干预。

与人工智能和机器人战斗的手颤抖

研究人员利用人工智能技术建立了一个算法模型，该模型将使机器人在对抗手部颤抖时更准确、更快、更安全。

人工智能挑战旨在提高乳房x光检查的准确性

人工智能技术，结合放射专家的评估，提高了使用乳房x线照片检测癌症的准确性。

机器人正在向像人类一样行走迈进

曼彻斯特大学的一项研究表明，一种心理学理论可以推动机器人行走方式的改进。

智能软件可以检测早期食管癌

多亏了智能软件，医生们很快就能检测出所谓的巴雷特食道患者的早期食道癌迹象。

3D打印传感器操作的幼儿义肢

英国工程师开发出首个3d打印、传感器操作的假肢原型，该假肢专为两岁以下的幼儿设计。

Nexkin:多参数监测衬衫问世

Chronolife当天发布了可洗涤的智能t恤Nexkin。Nexkin可以监测6个生理指标，可以预防、降低风险、远程监测。

人工智能预测免疫疗法的有效性

科学家可以确定哪些肺癌患者将受益于昂贵的免疫疗法。

电子游戏治疗儿童多动症

研究人员已经开发出先进的脑-机接口技术，利用机器学习为患有多动症的儿童进行个性化的大脑训练。

神经网络支持血管内中风治疗

研究人员一直在研究人工智能是否可以用来自动、可靠地将导管导向堵塞的血管。

人工智能识别昏迷患者脑电图中的决策相关模式

一个研究小组成功地识别了深度学习网络用于判断预后的脑电图(EEG)分析的特定模式。

仿生假肢改善截肢者健康

多亏了仿生假肢的传感器连接到大腿的残余神经，两名志愿者成为了世界上第一个能够实时感受他们的假脚和假膝的膝上截肢者。

穿着exosuit走路和跑步更容易

一种多功能的便携式exosuit，可以帮助行走和跑步，突出了实验室外轻量化和非限制性的可穿戴机器人的潜力。

英伟达

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