机器人惠及特殊教育学生

据丹尼尔·达维森的机器人在蒙特梭利小学的独立工作，Bob Schadenberg在解释者中拿走了他的机器人实验室，以专门为自闭症儿童课程。达维森：“据我所知，我们的Zeno机器人是第一个花了这个长四个月的人 - 在教室里独立工作。我们的结果表明社交机器人有可能不仅可以帮助教育孩子，而是为了改善自己的学习过程和智慧的心态。我们还看到孩子们在整个时期返回机器人的帮助，即使在初始的新奇之后也醒来。这是一个非常有前途的结果，它为更多这种长期研究铺平了道路。“

Schadenberg的研究考察了机器人是否能够支持患有自闭症谱系障碍(ASD，以下简称“自闭症”)的儿童的学习过程。他的“芝诺”社交机器人被布置为这些孩子的助手，由老师或治疗师监督这些孩子。Schadenberg:“我自己也在那里，因为我的研究也是关于机器人的设计，我想要接近适合自闭症儿童的互动类型。结果显示，这些互动在不同的孩子之间有很大的差异，部分原因是如何自闭症影响个人孩子的发展。这机器人在决定如何最好地与这些孩子沟通时，需要预见到这一事实。我们的研究结果将允许我们开发出更专注的机器人，能够考虑到每个孩子之间的差异。”

一个独立的课堂机器人

达维森的研究利用Zeno机器人在蒙特梭利小学Het Zeggelt在蒙特梭利小学Het Zeggelt工作，6至9岁的儿童。ZENO机器人能够提供有关任务和学习过程的个人反馈。在达维森的观点中，社会机器人可以帮助改变孩子对自己的学习过程的心态 - 例如，反应错误。达维森：“犯了错误后，孩子们往往倾向于认为'我不能那样'或'意思是什么，无论如何，我不会对此'。Zeno有助于在错误的错误之后激励一个孩子，我们看到与机器人合作的儿童更好地解释他们的推理。他们还展示了他们对学习本身的心态增长。“

在达维森的研究中，比较了两个条件：在控制条件下，孩子们用一台由平板电脑控制的计算机系统工作，而在实验条件下，儿童使用相同的计算机系统，但现在包括ZENO机器人。

用于治疗自闭症儿童的儿童机器人

Schadenberg的研究用来在荷兰，英国和塞尔维亚的特殊需要学校的Zeno社会机器人作为教师或治疗师监督自闭症儿童的学习助理。这些儿童需要相当大的支持;有些人理解小口语或根本无法说话。通过使用极其简单的语言，通过通过平板电脑提供与机器人的替代通信渠道，这些儿童能够遵循课程。

机器人可预测性

机器人行为中的一个重要元素是其可预测性，因为这是自闭症中的一个重要概念。许多自闭症儿童难以处理变化，因此更喜欢可预测的环境。虽然成年行为有时难以预测，但是可以轻松地编程机器人以极为可预测。Schadenberg：“我们的研究结果表明，当机器人显示可预测的行为时，儿童会更加重视他们的任务。因此，机器人可以成为教师和治疗师的有用工具，以练习基本的社交技能，因为孩子们需要不太注意解码不可预测的行为，并且可以更紧密地关注学习材料本身。我们正在谈论社交技能的基本原则，正如这些孩子也必须能够将他们的社交技能与不可预测的人的互动应用。“

deenigma项目中使用的Zeno机器人之一，塞尔维亚自闭症协会捐赠给了贝尔格莱德的Anton Skala小学。由于在项目中取得的显著成果，他们非常有动力继续致力于发展社交技能和情感，这对自闭症儿童来说是一个挑战。