人工智能可以预测患2型糖尿病的风险

多伦多大学的研究人员使用了一个机器学习该模型分析了2006年至2016年间收集的安大略省210万人的健康数据。他们发现，他们能够使用该模型准确预测五年内患2型糖尿病的人数。机器学习模型还能够分析不同的因素，这些因素会影响人们患此病的风险是高还是低。

“我们知道确定的人患2型糖尿病的风险是非常重要的,因为有些事情我们可以做来防止疾病的发生,”资深作者劳拉·罗塞拉说,多伦多大学的副教授Temerty医学院和Dalla拉娜公共卫生学院的。“这种机器学习模型可以帮助管理北美社会最大的慢性疾病挑战之一。当人们有ii型糖尿病风险时，及早干预是有好处的糖尿病．"

Rosella是Temerty人工智能研究和医学教育中心(T-CAIREM)的教育负责人，她说，这项研究的发现可以为更大的卫生系统战略提供信息，以减少患2型糖尿病的人数。她说:“在预测谁会患2型糖尿病方面，该模型的准确率约为80%。”“通过积极主动地使用这些信息，我们可以更好地规划卫生系统，并帮助预防可能成为严重负担的疾病。”

Rosella说，机器学习模型的使用很重要，因为它展示了如何以更有效的方式使用常规收集的数据来解决复杂的健康问题。

罗塞拉补充说，预防2型糖尿病意味着要关注更大的结构性因素，如食品不安全和获得初级保健医生等。“我们知道糖尿病是可以预防或推迟的。我们知道有有效的方法可以预防慢性病的发作。这项研究提供了一种方法，让我们开始思考如何识别谁有患2型糖尿病的风险，然后开始实施策略，阻止这种使人衰弱的终身疾病的发作。”

Vinyas Harish是医学博士。Temerty医学院的候选人和T-CAIREM的共同领导学习者说，这项研究说明了仔细研究健康的社会决定因素对阻止2型糖尿病的传播有多么重要的影响。他说:“它帮助我们思考我们可以做些什么来让卫生系统干预更大、更结构性的因素。”

罗塞拉说，纳入人工智能的医学研究需要团队合作。她说:“你需要一个多学科的团队，包括一群真正优秀的计算机科学家，了解数据和如何使用数据的人，以及具有卫生系统视角和临床视角的人。”“这是为了确保你提出的算法真正会被使用，并产生影响。”

这项研究的结果发表在《美国医学会杂志》网络开放．