人类与人工智能合作的巨大潜力

人工智能正越来越多地用于医学上支持人类的专业知识。然而，这些应用的潜力和人与人工智能交互所固有的风险尚未得到彻底的研究。人们经常担心，在未来，一旦人工智能具有足够的质量，人类专业知识就会变得可有可无，因此对医生的需求就会减少。人们普遍将其描述为人类与人工智能之间的“竞争”，这进一步加剧了这些担忧。MedUni Vienna领导的一项国际研究显示了人机合作的巨大潜力。

由Philipp Tschandl和Harald Kittler(维也纳MedUni皮肤科)和Christoph Rinner (CeMSIIS/维也纳MedUni医学信息管理研究所)领导的这项国际研究现在揭露了这种所谓竞争的想法，反而凸显了人类专业知识与人工智能相结合的巨大潜力。这项研究从不同的角度和不同的实际关联场景中考察了医生和人工智能之间的互动。尽管作者将他们的观察局限于诊断皮肤癌他们强调，这些发现也可以推广到其他使用人工智能的医学领域。

人工智能并不总是能改善诊断

在该研究作者创建的一项实验中，302名检查人员和/或医生必须评估在人工智能支持和不支持的情况下，皮肤镜检查的良性和恶性皮肤变化的图像。人工智能评估提供了三种不同的变体。在第一种情况下，人工智能向检查人员展示了所有可能诊断的概率，在第二种情况下展示了恶性改变的概率，在第三种情况下，展示了一组具有已知诊断的类似图像，类似于谷歌图像搜索。作为一项主要发现，作者观察到，只有在第一个病例中，与人工智能的合作才提高了检查人员的诊断准确性，尽管这是显著的，正确诊断增加了13%。

“有趣的是，经验不足的考官比经验丰富的考官从人工智能支持中获益更多。缺乏经验的考官比有经验的考官更信任人工智能。后者只在自己不确定的情况下接受人工智能的建议，改变最初的诊断，”研究作者强调说。第二个实验表明，如果输出结果被更改为错误诊断，所有的考官，甚至是公认的专家，都可能被人工智能误导。“因此，这项研究表明，要想从人工智能中受益，就需要对它有一定程度的信任，但这种信任也有不利的一面。”

人工智能可以减轻医生的工作量，提高医生的工作质量

在进一步的步骤中，作者表明，高质量的人工智能能够过滤掉良性皮肤变化远程医疗场景。这可以显著减少需要人类专家检查的病例数量。然后，通过使用真实的、前瞻性收集的数据进行演示，即使没有经验的考官也可以在人工智能支持下进行专家级的远程医疗诊断。在最后的实验中也显示，人们可以学习使用人工智能生成的概念作为诊断指针，以便独立于人工智能提高自己的技能。

“在未来，人类和人工智能将相互补充，共同改善病人的护理。我们不应该再把重点放在竞争上，而应该放在人类专业知识和人工智能之间的合作上。“由于不是所有用户都能从人工智能支持中获得同等的好处，由于支持的形式发挥了作用，基于人工智能的医疗系统不仅应该作为独立的应用程序进行实际测试，而且应该始终与典型用户进行交互。”