大数据为医疗保健中的大可能性打开了大门

加拿大平均生活在一个充满了几乎无限的数字连接的世界中。活动跟踪器监控我们的步骤和心率。智能手机跟踪我们的习惯和浏览历史记录，从而为我们带来了零售商的个性化广告。即使是家用电器也会“聪明”，现在许多人现在在线传输信息。

在我们的数字时代，信息是新货币。公司和政府收集了大量的复杂数据（通常称为大数据），以更好地了解他们所服务的人的需求和需求。对于像亚马逊和Google这样的科技巨头，这是一个成功的公式，可以快速获得对客户的见解。

现在，健康创新者正在接受商业中学到的经验教训，并将其应用于医疗保健。艾伯塔大学医学与牙科学院临床研究副院长劳伦斯·里奇（Lawrence Richer）说：“途中有一场完整的医疗保健革命，我认为很多人会不同意。”

Richer是U的几位研究人员之一，他将脚趾浸入大数据的深水水域中，这将为困难问题提供新的解决方案。他自己的工作涉及一个使用数据来寻找信号的项目，该信号可以帮助急诊部门预测儿童中风病例。对于Rich，未来并不遥远。他说：“我能够准确预测那些头痛和弱的手臂的人，他们最有可能遇到类似中风的人。”“（大数据）不会取代护理提供者或医生，但它肯定可以增强我们做出更好选择，提供更好的护理并停止做不重要的事情的能力。”

什么是大数据？

大数据是巨大而复杂的信息。这很混乱。它是恒定的。实际上，该信息一直存在于此，但近年来才通过技术进步，可以有效地收集，分析和采取实时的方式。尽管公司在快速使用该信息方面取得了长足的进步，但其在医疗保健中的应用仍处于起步阶段。“我们要去那里，但我们还没有那里。那是我们的现实。”里奇说。“我们正处于开始阶段。我们刚刚开始在许多方面与患者进行定期交易。”

但是对于那些在该领域工作的人，他们看到变化很快就会发生。“大数据已经到了很长一段时间，至少15年了。但是我认为在过去五年中，它变得越来越受欢迎。”Rosychuk是一位统计学家，他的研究专注于使用行政健康数据集来研究艾伯塔省的急诊科访问。在她的工作中，她分析了成千上万的记录，但希望很快将它们与患者住院和医师主张的记录联系起来，这将增加她的工作范围，以涉及数百万记录。

她希望这些其他信息将有助于她获得有关如何将患者引导到最合适的医疗服务的重要见解，但承认对大数据的有用程度没有确定性。Rosychuk说：“作为健康变化的驱动力，它尚未开发潜力，但我认为潜力尚未实现。”“有很多问题 - 数据的质量，数据量。这是什么意思？您可以真正回答什么样的问题？”

事实是，没有人知道在医疗保健中使用大数据会带来什么。有很多乐观，但几乎没有确定性。但是，诺言正在诱人，景观逐年改变。“它会打开我们以前从未意识到的东西吗？我不知道。一年后问我。甚至在三个月内问我。

考尔（Kaul）是一名流行病学家，从事基于人群的健康研究。她正处于项目的早期阶段，使用大数据检查是否有任何预测信号可以让医生知道母亲或孩子是否有不良围产期或新生儿结果的风险。“我们正在收集有关患者的大量细节，我们可能会发现我们可以寻找机器或计算机来识别我们可能不知道的模式。”

根据考尔的说法，艾伯塔省在全国甚至在全球范围内都处于研究人员如何从大数据中受益。该省在加拿大与单一付款人（公共卫生保健）和单一护理提供者（艾伯塔省卫生服务）组织的医疗保健系统的组织方式不同。该安排使研究人员可以将数据（住院治疗，门诊就诊，医生探访，药物处方）联系起来，以此无需其他省份。

独特的安排是为考尔提供了前所未有的信息。她的团队将使用启用机器学习的计算机来查找可用信息的图案中的模式。考尔说：“我的研究是从2005年到2015年的记录。在那段时间里，有30万妇女生了大约50万婴儿。”“当您添加所有实验室测试及其药物数据时，我们正在研究约7000万张记录。然后是他们看医师时的另外7000万张记录。因此，您将所有这些数据放在一起，就像 - Boom！那是大数据！”

通过传统方法对其进行分析将带来重大挑战。根据考尔的说法，她的团队将不得不简化他们的努力，并可能因为使数据更易于管理而错过重要信息。但是，借助机器学习，可以对人类无法仔细检查和分类单个数据。

很快，艾伯塔省的健康研究人员将获得比以往更多的信息。在接下来的几年中，该省将采用一​​种称为Connect Care的临床信息系统，这是一种电子工具，该工具将为患者信息提供一个中心访问点。实际上，这将是前所未有的，在世界大多数地方，可以在人口层面上获得此类数据。” Richer说。不过，他警告说，数据收集带有风险。“如果可以砍掉Equifax，医疗保健系统也会被黑客入侵。”

大数据，大风险

每个人收集的信息量都通过突飞猛进。但是确实如此，该信息的敏感性随之增加。“人们可能会认为，作为一个个人，您实际上并没有为这块更大的数据堆积贡献太多。但是，您实际上可能不必为能够访问所有这些数据的人做出很大的贡献，以了解您的知识。” Rosychuk说。“我认为人们不知道在更大的情况下（允许访问的人）对您的一小部分数据进行推断或得出您可能不想要的您的结论。”

例如，她指出的是仅访问与疾病相关的特定网站的做法。Rosychuk说，可能会有一个概率论点，即如果您去现场，您可能患有这种疾病。“如果您患有性传播疾病怎么办？如果您有很多其他人对此不太私密的人最终会访问特定网站，那么您可能想拥有更多隐私的事物，就可以对您进行推论。”

更令人担忧的是，患者信息可能会大规模盗用和滥用。“I think any false steps along the way—a hack, a release of data that shouldn’t have been released, a rogue researcher or clinician doing something they shouldn’t have done with the data—just decreases public confidence that we have their best interest at heart,” added Richer.“If I break into a doctor’s office, I can get a thousand charts. If I break into a data warehouse now, I get millions. So that’s the scale difference. That’s our biggest threat—doing this poorly. We could shut the whole thing down. One big mess-up and the public could say stop everything. And they would be right in saying so.”

风险带来回报

尽管潜在风险很大，但大数据的回报可能会更大。科学家认为这些应用几乎是无限的。“如果您将健康数据与教育数据混合在一起，我们如何能更好地了解儿童的健康结果？如果您将健康数据与司法数据混合在一起，例如，我们如何更好地了解心理健康等领域的治疗方法？”里奇说。“我们处于艾伯塔省的风口浪尖，并与持有数据的订婚利益相关者真正努力工作，希望看到这种情况。那就是我们的地平线。”

但是，要到达那里，不仅需要技术进步。根据Richer的说法，需要缩放的主要障碍不是计算能力或数据的可用性。这是知道如何使用它的人的可用性。“我们这样做的能力需要提高。我们需要将知道如何做到这一点的人数增加三倍。”

Rosychuk同意，但认为进步需要在许多方面发生。“我相信我们两者都需要。我们需要更多的自动化系统，然后我们需要那些聪明而聪明的人，他们可以找出替代方法来识别模式，因为他们可能以与计算机不同的方式看待事物。”

最终目标是让从信息分析中学到的经验教训补充诊所做出的决策。科学家认为这可能发生的许多途径，而当这样做时，有一种感觉是可以实现多少的限制。“我认为这绝对是决策支持的手段，” U探索大数据对医疗保健的潜在影响的居民托马斯·科维洛（Thomas Covello）说。“我认为这将导致医疗保健流程变得越来越以协议为导向和系统化，而不是临时。我认为这将是一件好事，因为这将鼓励基于证据的实践。”

Rosychuk补充说：“我认为大数据的承诺是，如果您有证据，可以解决任何问题。”“这将是一种方法，可以找到更便宜，更容易和更具代表性的人群的证据，而不是进行一项小型的队列或案例控制研究，以获得大量资源。”

尽管大数据中涉及的信息在范围上是巨大的，但考尔认为影响更加个人化 - 通过考虑每个人的独特情况来影响个人。考尔说：“从某种意义上说，精密医学就是大数据。”“它正在发现某些基因型与疾病之间的关联，并发现针对这些基因型的疗法。因此，我认为您会看到大数据的结果。”

至于Richer，他认为大数据和计算机学习的未来（而不是遥远）可以通过在医疗服务提供者实时（通常是在发生之前）提醒医疗保健提供者来挽救生命。

在某些方面，它已经在发生。他指出了一个在新生儿重症监护病房中进行了测试的系统，在该单元中，计算机监视不同的信号以预测哪些婴儿患有败血症，然后床边提供商意识到有一个问题。里奇（Richer）说：“它使团队能够根据那些细微的变化来评估婴儿并根据观看屏幕而显而易见的那些微妙的变化做出护理决定。”“我认为正是这种预测能力是使用大数据的真正圣杯。对我来说，这是最有效的应用程序。现在开始与亚马逊进行比较，可以预测您接下来要购买的东西并擅长于此。”

大数据有大梦想，限制仍然未知。随着世界继续数字化和巩固信息，其应用程序只会增长。对于A的卫生保健研究人员来说，新的一天肯定会到来。带来革命。