世界领先的先驱者在医学XR国会上讲话
在Shift Medical,有60多位领先的医学XR专家将展示并讨论有关使用数字技术(例如虚拟现实,增强现实和医学中混合现实)的最新发展。
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德累斯顿的科学家正在通过雄心勃勃的科学项目扩展其在多发性硬化症(MS)疗法和研究方面的数字健康专业知识 - 从数据中创建了“数字双胞胎”。
研究人员开发了一种独特的诊断工具,可以从MRI扫描中检测到肌张力障碍,这是同类产品中第一种提供对该疾病的客观诊断的技术。
华盛顿大学医学院的一组研究人员开发了一种深度学习模型,该模型能够使用单个3D MRI扫描将脑肿瘤分类为六种常见类型之一。
研究人员开发了一种新型的皮肤贴纸,可吸收汗水,然后改变颜色,以在几分钟之内提供准确,易于阅读的囊性纤维化诊断。
NIH Brain Initiative科学家使用机器学习来重新设计一种可实时监测脑血清素水平的细菌“ Venus Flytrap”蛋白。
杰森·弗朗兹(Jason Franz)博士的UNC医学实验室实验室创建了虚拟现实实验,以展示潜在的便携式和廉价测试如何减少多发性硬化症患者的跌倒和相关伤害。
Researchers have created biosensor technology that may help lead to safe stem cell therapies for treating Parkinson’s diseases.
UC旧金山神经科学家创建的最先进的脑机界面可以通过使用大脑活动来控制虚拟声道 - 一种解剖学上详细的计算机模拟,包括嘴唇,嘴巴,舌头和乳液,可以产生自然听起来的合成语音。
Braingate联盟的研究表明,脑部计算机界面(BCI)可以使瘫痪者能够通过考虑进行光标的动作和点击来直接操作现成的平板电脑。
一家剑桥初创公司已开发出低成本的下一代可穿戴心脏和心血管功能监测仪,该监视器使用AI实时诊断心脏节奏和呼吸系统问题。
麻省理工学院神经科学家已经设计了一种测量大脑多巴胺的方法。微小的探针可能对监测帕金森氏病和其他疾病的患者有用。
研究人员描述了他们开发的一种方法,可以从人类细胞中种植细小的“芯片上的大脑”,使他们能够跟踪皱纹过程中的物理和生物学机制。
一个新的可穿戴震颤抑制手套的原型使研究人员认为,对于帕金森氏病折磨的世界上有超过600万人的真正变化正在进行中。
约翰·霍普金斯(Johns Hopkins)的研究人员及其团队描述了一种测量大数据诊断错误的方法,这可能是防止误诊和改变诊断质量和安全领域的残疾和死亡的关键。