深入学习:用单个3D MRI扫描分类脑肿瘤
华盛顿大学医学院的一组研究人员开发了一种深度学习模型,可以通过单次3D MRI扫描将脑瘤分类为六种常见类型之一。
由UC San Francisco神经科学家创建的最先进的脑机界面可以通过使用大脑活动来控制虚拟声带 - 一个解剖学上详细的计算机模拟,包括嘴唇,下巴,舌头和喉部。
研究人员描述了他们开发的一种从人类细胞中培育微型“芯片大脑”的方法,这种方法使他们能够跟踪皱纹形成过程背后的物理和生物机制。
在Shift Medical上,60多位领先的医学XR专家将展示和讨论虚拟现实、增强现实和混合现实等数字技术在医学中的应用的最新发展。
研究人员已经开发出一种新型的贴在皮肤上的贴纸,它可以吸收汗水,然后改变颜色,从而在几分钟内提供准确、易于阅读的囊性纤维化诊断。
NIH脑倡议科学家使用机器学习重新设计了一种可实时监测脑血清素水平的细菌'Venus Flytrap'蛋白。
北卡罗莱纳州大学医学院实验室的Jason Franz博士,创建了虚拟现实实验,以展示一种潜在的便携式和廉价的测试如何减少多发性硬化症患者的跌倒和相关伤害。