人工智能

人工智能可以应用于整个病人的旅程。我们将概述人工智能在预防和诊断疾病、个性化治疗或预测流行病方面的现状和未来应用。

人工智能方法可以检测到宫颈癌的前体

利用人工智能和移动数字显微镜，研究人员希望创造出能够在资源有限的环境中检测宫颈癌前体的筛查工具。

工程师建造智能机器人外骨骼

研究人员正在开发能够利用人工智能技术自主思考和控制决策的外骨骼和假肢。

人工智能乳腺癌诊断系统

研究人员开发了一种新的基于人工智能的用于诊断乳腺癌的组织切片分析系统。

腕带预测小儿癫痫发作

研究人员已经评估了仅从这些腕带获得的数据是否能够准确预测儿科患者的各种类型的癫痫发作。

智能音箱无接触式监测心率

研究人员开发了一种智能音箱系统，可以在没有身体接触的情况下监测有规律和不规则的心跳。

计算机视觉的关键任务得到了推动

一名研究人员演示了一种技术，相对于其他方法，可以减少非刚性点集配准的计算时间。

分散患者监测:传感器快速检测生命体征的变化

弗劳恩霍夫研究所(Fraunhofer Institutes)的M³infokt项目旨在开发一种多模式、模块化和移动的传感器系统，用于监测传染病。

微流体和人工智能显微镜测量血红蛋白

印度科学研究所和SigTuple技术公司的研究人员开发了一种方法来测量小容量血液样本中的血红蛋白水平。

人们对机器人的出现有什么反应?

“智能机器的道德”是一个调查人们对人工智能做出的道德选择的态度的项目。

可解释的人工智能解码基因组生物学

研究人员已经开发出先进的可解释人工智能，这是一项技术绝招，可以破译DNA编码的调控指令。

设计医学深度学习系统

研究人员分析了深度学习研究的更好设计是否能导致医疗实践的更快转变。

基因基序如何指挥“生命的音乐”

利用人工智能和超级计算机，研究人员发现了A、C、G和T四种分子积木的重复出现的模式和组合。

利用生物传感器和人工智能诊断前列腺癌

人工智能分析前列腺癌多因素成功精准诊断利用尿液检测对其他癌症进行精确诊断的潜在应用。

如何使用人工智能和超级计算机训练机器人

计算机科学家使用TACC系统为机器人训练生成合成对象。

精准的健康在你的手掌

最近在实时基因组测序、分析和诊断技术方面的突破性进展，为个性化护理提供了新的标准。

利用光来革新人工智能

研究人员开发了一种新的光子处理器，可能会给人工智能带来革命性的变化。

脑外科4d模拟器突破

一项新的培训技术将在未来的手术过程中提高患者的安全:一种新的4D模拟器使计划、测试和优化手术过程成为可能。

我们能控制超级智能机器吗?

科学家们通过理论计算表明，控制超级智能是不可能的。

一个大脑的智能端口

研究人员正在开发一种智能的大脑端口，它将使用人工智能选择性地刺激组织再生和癫痫干预。

突破性光学传感器模拟人眼

研究人员在一种新型光学传感器方面取得了关键进展，这种传感器更接近于模拟人眼感知视野变化的能力。

潜在的陪审员赞成在精准医疗中使用人工智能

一项针对美国潜在陪审团候选人的新研究显示，遵循人工智能建议的医生对医疗事故的责任可能比人们普遍认为的要小

医疗技术2020 -综述

2019冠状病毒病让许多对2020年的预测出现了全新的转向:虽然一些被炒作的趋势最终只发挥了很小的作用，但其他一些趋势在新常态下成为了票房热门。

研究人员利用人工智能计算湍流

该项目依赖于将强化学习算法与CSCS超级计算机“Piz Daint”上的湍流模拟相融合。

人工智能检测糖尿病眼病不一致

尽管一些人工智能软件测试得相当好，但只有一款软件达到了人类筛选者的表现。

生物传感器转换信号来控制假肢

击掌或竖起大拇指?研究人员已经开发出一种可穿戴传感器，可以检测出你想要做的手势。

利用人工智能发现现有药物的新用途

科学家们开发了一种机器学习方法，可以处理大量数据，以帮助确定哪些现有药物可以改善非处方药的治疗结果。

人工智能测试可以在症状出现前几年预测眼病

一项新的视力测试可以在症状出现前3年预测湿性年龄相关性黄斑变性，这是严重视力丧失的主要原因。

教人工智能学会适应

研究人员使用大脑活动的计算模型来模拟这一过程，比以往任何时候都更精确。

机器人鼓励人类的冒险行为

“机器人让我这么做”——研究表明，与没有任何因素影响人类行为的情况下相比，机器人可以鼓励人类在模拟赌博场景中冒更大的风险。

人工智能和神经科学交叉的盲点

有没有可能通过分析大脑发出的电信号来读懂一个人的心思?答案可能比大多数人想象的要复杂得多。

2019冠状病毒病:人工智能平台发现现有疗法的最佳组合

一个人工智能平台衍生出针对SARS-CoV-2的最佳治疗组合——最佳药物治疗是瑞德西韦、利托那韦和洛匹那韦在特定剂量下的组合。

基于深度学习的图像分割

科学家们提出了一种新的方法，可以为大量不同的成像数据集配置自学习算法，而不需要专业知识或非常强大的计算能力。

为什么软技能能推动机器人领导者的崛起

机器人可能拥有一些被认为对成功领导至关重要的软技能，因为它们能让领导者激励、团结和激励员工。

解决有关使用护理机器人的道德问题

一项分析强调了应用程序和其他利用人工智能造福老年人的技术的现实利弊，包括那些面临痴呆症和认知衰退的人。

打开AI的“黑盒子”

人工智能正变得越来越强大，并进入人们的日常生活，但我们往往不知道这些系统内部发生了什么。

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