这款名为GuessWhat的应用程序的核心是一款游戏，鼓励孩子们将打棒球或快乐的感觉等概念付诸实践。但同样重要的是，该应用程序的创造者，儿科和生物医学数据科学副教授丹尼斯·沃尔(Dennis Wall)说，这一事实是，该应用程序拍摄孩子玩耍的视频，初步工作表明，可以分析视频，以确定孩子是否患有自闭症。
沃尔、计算机科学教授詹姆斯·兰迪和他的同事们正在将GuessWhat的功能扩展为不仅是一种诊断工具，而且可能是一种治疗工具。沃尔说，“儿童错过了”帮助自闭症患者的“机会”，如果该项目取得成功，它将“解决自闭症诊断的一个关键需求”。
沃尔说，猜猜看的最初想法是在他玩基于智能手机的字谜游戏时产生的。在这个游戏中，玩家们将手机放在额头上，屏幕朝外，这样其他人就可以看到一个提示——比如一张宇航员的照片——并试图从他们朋友的表演中猜出这个提示。
沃尔意识到，通过让孩子们表演各种不同的概念——宇航员之类的，还有情感或社会情境——他可能能够捕捉到孩子们的视频，并在视频中使用机器学习算法来确定任何一个孩子患自闭症的概率。沃尔说，这对诊断和跟踪发展进程都很有用。对于父母来说，这可以相对较快地完成，而不必等待几年去专门的诊所就诊。沃尔说：“我想，如果我们能对孤独症采取类似的治疗措施，那么这种治疗方法将非常有效。”。
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哑谜疗法
在父母或其他成年人打开应用程序并登录后，他们将手机举到前额，屏幕朝外，这样孩子就能看到它。然后屏幕会显示出一张图片——表情符号的图片，或者是不同工作或社交场合的人的图片——让孩子表演。然后，成人试着猜测这幅画代表什么。
与通常的猜谜游戏不同的是视频。当孩子玩游戏时，智能手机的摄像头会捕捉视频，这有两个目的。在最初的阶段，沃尔、兰代和同事已经知道哪些孩子有自闭症，哪些没有自闭症，重点是使用机器学习方法分析视频，找出哪些面部表情自闭症患者的症状、动作或其他行为不同。从中，该应用程序将学会检测自闭症的指标，然后儿童医生可以用这些指标来筛查孩子，而不必在专门的诊所看他们。沃尔说，初步实验表明，该策略可行——现在是扩大自闭症指标的时候了eam的努力。
现在，沃尔说，“我们的目标是建立它，这就是种子基金的作用所在。”有了这笔资金，该团队正准备与更广泛的家庭进行实地测试，他们将参与共同设计下一个版本的应用程序。该团队还将继续收集数据，以帮助该应用程序更好地区分患有自闭症和没有自闭症的孩子。
种子基金还将用于开发一个治疗和诊断应用程序，创建Wall称之为“行动到数据反馈”的循环。沃尔说：“这可以让我们在对待孩子们的同时，以猜猜什么样的游戏作为衡量标准来跟踪进展情况，从而使孩子们“能够更好地在社交场合中发挥作用。”。“一旦他们变得更加社会化，许多人将从与自闭症一致的延迟发展轨道转向更典型的发展轨道。”
在接下来的几个月里，沃尔和他的同事将与临床医生合作，将两种标准孤独症治疗方法的元素，即离散试验学习和关键反应训练，整合到猜猜中。沃尔说，这些疗法的一些功能，如教孩子区分情绪和强调模仿和社交互动的游戏的抽认卡，在智能手机应用程序中可能相对容易实现。最终，希望是为临床试验做好准备，以测试在未来几年的某个时候什么是治疗价值。
但最重要的目标可能只是跟踪大量数据——例如，做出了哪些诊断决定以及为什么。“总的来说，医学界没有做好记录管理工作，”沃尔说。“所以，当医生的办公室里发生了一些事情——用听诊器识别呼吸异常、发育迟缓的视觉屏幕、眼睛屏幕——很多促使医生做出决定的因素都消失了。”通过存储孩子玩游戏的大量数据，研究人员在试图理解自闭症是什么以及如何解决它时，有了一个更好的起点。“以前没有人捕捉到过这些数据，”沃尔说。“这为进一步发展儿童健康创造了一个机会。”
来源:斯坦福大学
