8用于消毒表面的自治机器人
在我们正在进行的系列的第三部分中,我们提供了八个额外的系统,目前正在部署到净化和消毒表面。
工程师开发了一种新的方法,使用光以提高3D打印速度和精度,同时也与高精度机器人臂组合,提供移动,旋转或扩张每个层的自由度,因为在结新利18官方构构建时。
机器学习系统在工作中学习。通过不断适应新的数据输入,这种“液体网络”可以帮助决策在医学诊断中。
教授Peter Pott博士和他的团队转向3D打印机,成功地实现了他对低成本“医疗设备”高端“的愿景。
Covid-19给了2020年的许多预测,一个完全是新的旋转:虽然一些巨大的趋势原来只播放比特零件,但其他人在新的正常情况下成为箱子办公室命中。
在机器人学习,机器学习和物理仿真交叉口的专家共享计算机模拟如何加速“智能机器人”的发展,“可能与人类互动”