移动健康

我们涵盖了由移动设备(移动电话、平板电脑等)、病人监控设备和其他无线设备支持的医疗和公共卫生实践的应用。

人工智能算法帮助管理糖尿病

研究人员利用人工智能和自动监测，设计了一种方法，帮助1型糖尿病患者更好地控制血糖水平。

mhealth:蓝牙检测COVID-19病例

研究人员得出结论，蓝牙技术是通过智能手机联系跟踪检测可能的Covid-19案件的理想选择。

mhealth:应用程序决定COVID-19疾病的严重程度

新的移动应用程序可以帮助临床医生确定哪些新型冠状病毒（Covid-19）的患者可能具有严重的病例。

应用程序监测COVID-19症状和心理健康需求

一款帮助患者自我隔离监测COVID-19症状并确定其心理健康需求的新应用程序已经开发出来。

MHealth：Covid-19的便携式超声扫描仪

研究人员正在与当地合作伙伴合作，建立一个便携式手持超声波扫描仪网络，可以很快加快COVID-19诊断。

医疗保健:不抽血评估贫血

研究人员已经开发出一种利用智能手机眼睑图像来评估血液血红蛋白水平的方法，血红蛋白是红细胞中的一种蛋白质。

验证和验证可穿戴物的临床有用性

研究人员开发了一个框架，将帮助数据科学家和其他研究人员在临床目的上使用更好的数字健康工具。

“covid - entify”让智能手机和可穿戴设备对抗冠状病毒

研究研究旨在提供志愿者，提供来自智能手机，智能手表和健康调查的数据，以帮助检测Covid-19。

应用程序检测乳腺癌治疗的副作用

基于商业应用程序的技术现在使淋巴水肿的早期检测更容易，允许积极治疗。

可穿戴设备有助于管理心理健康

研究人员正在努力制定基于证据的服务，这将有助于管理学生的心理健康。

虚拟游戏帮助人们在康复中心站立和行走

虚拟现实视频游戏、活动监视器和手持电脑设备可以帮助人们站立和行走，世界上最大的关于数字设备在康复中的作用的试验已经发现。

介意视频游戏改变了大脑的区域

研究人员设计了一个视频游戏，以提高中学生的侧重，发现当年轻人发挥游戏时，他们在他们的大脑中表现出了引起关注的改变。

Mhealth:一款用于筛查痴呆症早期迹象的应用程序

痴呆症筛查可能就像使用智能手机应用程序听老年人说话一样简单。

mhealth：通过数字助手预防

Fraunhofer应用中心Symila的研究人员开发了一个名为BayAthlon的预防应用程序，旨在帮助在早期阶段检测特定形式的心脏疗法。

活动追踪器有助于控制糖尿病

患有可穿戴步进设备的糖尿病和心血管疾病的患者已经显示出体育活动的小于培养基。

mhealth:微信帮助心脏病患者康复

通过微信接受康复的冠心病恢复的患者经历了比标准护理的恢复更好。

mhealth:健康研究将受益于苹果手表

在最新的主题演讲中，Tech Giant Apple宣布了健康研究的合作。他们的Smartwatches的最新型号将是他们执行的关键。

移动健康系统测量颅骨变形

Photomedas是一种非侵入性系统的名字，它将帮助测量从新生儿到12个月大的婴儿的头部变形。

应用移动健康检测心房颤动

一项新的研究突出了MHEATH设备的可行性，帮助筛选和检测心房颤动。

区块链可以改善未来的药物

研究人员利用区块链开发了一个应用程序的原型，该应用程序可能会为每个患者开出最佳剂量的药物，并防止假冒产品。

移动健康:监测血压就像自拍一样简单

透皮光学成像通过检测智能手机拍摄的面部视频中的血流变化来测量血压。

在缓解压力方面，数字游戏可能胜过正念应用

一项新的研究显示，智能手机上的数字游戏可能比正念应用更有效地缓解压力。

用智能手机操控脑细胞

一个科学家团队发明了一种可以使用由智能手机控制的微小脑植入来控制神经电路的设备。

“处方”应用程序为自残的年轻人带来了希望

新研究表明，在浴室大学开发的“蓝冰”应用程序可能对减少年轻人的自我伤害产生重大影响。

关于生育应用的有用性

分析生育意识应用，研究人员能够跟踪测量月经健康和排卵的行为模式和准确性。

为偏远地区的诊断测试提供智能手机解决方案

一名研究人员希望帮助农村地区的妇女使用口袋里的一种常见工具——智能手机——获取有关她们生殖健康的信息。

游戏应用程序提供了以人为本的护理知识

正在推出的PCC游戏应用程序为更大的知识和沿途提供棘手的问题提供虚拟旅程。

应用程序可以帮助诊断亨廷顿氏舞蹈病

研究人员创造了一个移动应用，这有助于识别罕见的亨廷顿疾病的早期症状。

智能手机应用程序可以听到儿童耳部感染

研究人员发明了一种新的应用程序，只需使用一张纸和智能手机的麦克风和扬声器，就可以检测鼓膜后面的液体。

鲜血和汗水把训练应用带到下一个水平

研究人员已经开发了一种多方面的测量技术，能够检测人体的多种状况。

智能手机AI可以检测糖尿病视网膜病变

将智能手机与AI捕获视网膜图像可以提供更好地筛选糖尿病视网膜病变的解决方案。

海洋英雄任务可以检测老年痴呆症的风险

研究人员研究了这款手机游戏的游戏数据，发现它可以检测出有患老年痴呆症风险的人。

关于危险健康状况的智能腕带警报

研究人员正在开发一种智能腕带设备来监测房颤——这种疾病如果不及时治疗，可能会导致严重的健康并发症，甚至死亡。

更新Apple心脏研究：可穿戴设备可以检测AFIB

这项临床试验旨在确定一款能够分析脉搏率数据的智能手表应用程序是否能够筛查出心脏节律障碍，目前已招募了40多万名参与者。

Smartwatch更快地检测到心房颤动

使用商用智能手表可以正确检测房颤，从而显著降低中风的风险。

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