机器学习系统使癌症治疗减少毒性
研究人员采用了新型的机器学习技术来确定最少,最小的有毒化学疗法和放射疗法,这些疗法仍然可以收缩胶质母细胞瘤。
在全球首映中,一组研究人员开发了一个磁性3D印刷的微观机器人,该机器人可以将细胞携带到活体动物的精确位置。
作为“Med²icin”灯塔项目的一部分,七个Fraunhofer Institutes展示了数字患者模型的第一个原型。
研究人员发现,AI模型倾向于寻找快捷方式。在AI辅助疾病检测的情况下,如果部署在临床环境中,这些捷径可能会导致诊断错误。
科学家们已经弄清楚了如何修改CRISPR的基本体系结构,以将其覆盖范围扩展到基因组之外,并将其扩展到所谓的表观基因组。
一个可以预测人类基因和药物如何相互作用的深度学习模型,至少确定了10种可能有望作为Covid-19的疗法的化合物。
AI平台可针对SARS-COV-2提供最佳的可用疗法组合 - 最佳药物疗法是与特定剂量的Remdesivir,Ritonavir和Lopinavir的药物组合。
“ AI是我们一生中最大的技术突破。它将促进整个医疗保健生态系统,并最终将我们完全提供药物的方式重新发明。”
研究人员创建了一种新颖的3D打印工作流程,使心脏病专家能够评估在实新利18官方际执行医疗程序之前,不同的瓣膜大小将如何与每个患者的独特解剖结构相互作用。
并非全部骨折的骨头愈合。但是亚利桑那大学的一位科学家希望使用3D打印和成人干细胞的组合来解决这个问题。新利18官方