“ XR将手术现实与医学图像融合”
奥斯陆大学医院的一名医生Egidijus Pelanis解释了如何在手术室中应用扩展现实。
华盛顿大学医学院的一组研究人员开发了一种深度学习模型,该模型能够使用单个3D MRI扫描将脑肿瘤分类为六种常见类型之一。
Stratasys Ltd.宣布已在全球主要市场的医疗机构和医疗服务提供商中成功销售并安装了J750 Digital 3D打印机。
伦敦帝国学院哈姆林中心的研究人员引入了一种新颖的工具来生成准确的内窥镜数据集。
托马斯·杰斐逊大学(Thomas Jefferson University)的研究人员在甲状腺结节的超声图像上使用机器学习来预测恶性肿瘤的风险。
研究人员创建了一个新的应用程序,可以通过简单地使用纸张和智能手机的麦克风和扬声器来检测耳膜后面的流体。
在ECR 2019上,演讲者强调3D打印可以展示成像的创新方式,并允许放射科新利18官方医生为其医学和外科同事提供临床价值。
如今,无人机被高兴地视为医疗保健数字化的巅峰之作。但是,对于DominikPförringer博士而言,“无人机甚至不在我的数字解决方案中的前100名。”
在Medica 2018上,台湾各种公司展示了一系列创新的医疗技术,例如虚拟3D解剖模型,用于机器人康复助手和智能尿布。
苏黎世大学医院核医学系的副医师Andreas Giannopoulos,医学博士和博士学位。
通过将高科技3D打印技术与踢球和鸡胸肉组合相结新利18官方合,外科医生设计了一种创新的方法来“排练”复杂的微创胎儿手术。