人工智能可以预测病毒感染患者的病情
研究人员使用人工智能(AI)算法筛选tb级的基因表达数据,以寻找过去大流行病毒感染患者的共享模式,包括SARS、中东呼吸综合征(MERS)和猪流感。
研究人员使用人工智能(AI)算法筛选tb级的基因表达数据,以寻找过去大流行病毒感染患者的共享模式,包括SARS、中东呼吸综合征(MERS)和猪流感。
德累斯顿的科学家们正在扩大他们在多发性硬化症(MS)治疗和研究方面的数字健康专业知识,他们有一个雄心勃勃的科学项目——从数据中创建一个“数字孪生兄弟”。
这种新设备可以连续不断地检测血液中几乎任何蛋白质或分子的水平。研究人员表示,这可能会对疾病检测、病人监测和生物医学研究产生革命性的影响。
一个人工智能平台衍生出针对SARS-CoV-2的最佳治疗组合——最佳药物治疗是瑞德西韦、利托那韦和洛匹那韦在特定剂量下的组合。
英国萨里大学(University of Surrey)发布了一款具有独特功能的设备,它可能标志着电子产品新设计理念的黎明,包括下一代可穿戴设备和一次性生态传感器。
人工智能在2019冠状病毒病应对中发挥着关键作用,但它也可能加剧我们卫生系统中的不平等——这是一个严重的担忧,正将该技术的局限性重新拉回到聚光灯下。
研究人员已经开发了一种可穿戴的、非侵入性的维生素C传感器,可以为用户提供一种新的、高度个性化的选择,以跟踪他们每天的营养摄入和饮食坚持。
为了研发新型冠状病毒疫苗和抗病毒药物,科学家们首先需要了解为什么这种病毒传播如此容易和迅速,为什么它入侵我们的身体,而我们的免疫系统似乎没有什么抵抗力。
北卡罗莱纳州大学医学院实验室的Jason Franz博士,创建了虚拟现实实验,以展示一种潜在的便携式和廉价的测试如何减少多发性硬化症患者的跌倒和相关伤害。
得益于3D生物打印技术的发展,德克萨斯大学的研究人员可以创建一个微型大脑模型,代表肿瘤周围脆弱的组织,包括巨噬细胞。