AugMedics启动AR指导系统
开创性的AR系统允许外科医生实时可视化解剖结构(好像他们具有“ X射线视觉”),并准确地指导其仪器和植入物。
一个新的移动应用程序可以帮助临床医生确定哪些新型冠状病毒(Covid-19)可能患有严重病例。
克兰菲尔德大学(Cranfield University)的学生设计了计算机模型,可以在X射线检查中识别Covid-19。
科学家已经为低资源区域的3D打印听诊器开发了一个开源的,经过临床验证的模板 - 听诊器可能意味着生与死之间的差异。
研究人员开发了一种可穿戴的X射线探测器,该检测器是由柔性塑料和金电极之间分层的无毒金属有机框架制备的,用于高敏感性和成像。
来自Rensselaer理工学院和马萨诸塞州综合医院的临床医生的工程师团队开发了一种深度学习算法,可以帮助评估患者使用相同的低剂量计算机断层扫描(CT)扫描用于筛查肺癌的患者的心血管疾病的风险。
研究人员基于有监督的深度学习开发了一种新的“多模式”图像融合方法,从而增强了图像清晰度,降低了冗余图像特征并支持批处理处理。
研究人员发现,在300多个Covid-19中,机器学习模型不适用于从标准医学成像中检测或诊断COVID-19。
通过使用3D气溶胶喷气打印将钙钛矿放在石墨烯上,科学家制作了具有创纪录敏感性的X射线检测器,可以极大地提高效率并降低成本。
Stratasys Ltd.宣布已在全球主要市场的医疗机构和医疗服务提供商中成功销售并安装了J750 Digital 3D打印机。
研究人员宣布,使用诊断软件使用3D打印的冠状动脉幻象,进一步开发了一种用于冠状动脉疾病风险评估的非侵入性诊断方法。
无线身体传感器可以替代目前在医院的NICU中监测婴儿的电线传感器的缠结,并为父母宝贝拥抱和身体粘合带来障碍。
科学家们正在使用3D技术来帮助重建癌症患者的面孔,这些患者的事故受到伤害,并且出生于复杂的面部畸形。
研究人员创建了一种新颖的3D打印工作流程,使心脏病专家能够评估在实新利18官方际执行医疗程序之前,不同的瓣膜大小将如何与每个患者的独特解剖结构相互作用。