AI预测行为
由涉及UCL的国际团队设计的人工神经网络可以从大脑活动中转换原始数据,为新发现铺平道路,并在技术与大脑之间进行更紧密的整合。
研究人员创建了人工智能算法,该算法可以根据电子健康记录中的临床注释中的信息自动识别出有意自我伤害的高风险的患者。
研究人员开发了一种独特的诊断工具,可以从MRI扫描中检测到肌张力障碍,这是同类产品中第一种提供对该疾病的客观诊断的技术。
将人脑与计算机联系起来通常仅在科幻小说中看到,但是现在科学家利用了3D打印的力量,使技术更接近现实。新利18官方
得益于他们以七lamp谐的游泳机器人的形式,EPFL科学家可能已经发现了为什么有些脊椎动物能够在脊髓病变后保持其运动能力。
麻省理工学院神经科学家已经设计了一种测量大脑多巴胺的方法。微小的探针可能对监测帕金森氏病和其他疾病的患者有用。
Nanoedge研究项目旨在将功能化电极的生产技术收敛,并具有纳米材料制造和表征方面的专业知识。
研究人员设计了一种扩展荧光显微镜功能的技术,该技术使科学家可以精确地标记活细胞和组织的一部分,并用染料在特殊照明下发光。
科学家已经确定了人脑中的机制,这些机制可以帮助解释我们从机器人和虚拟试剂中获得的令人不安的感觉,这些感觉太像人类。
UC旧金山神经科学家创建的最先进的脑机界面可以通过使用大脑活动来控制虚拟声道 - 一种解剖学上详细的计算机模拟,包括嘴唇,嘴巴,舌头和乳液,可以产生自然听起来的合成语音。
Braingate联盟的研究表明,脑部计算机界面(BCI)可以使瘫痪者能够通过考虑进行光标的动作和点击来直接操作现成的平板电脑。