石墨烯用于快速检测COVID-19
研究人员已使用石墨烯在实验室实验中检测SARS-COV-2病毒。这可能是冠状病毒检测的突破,在与Covid-19及其变体的斗争中的潜在应用。
研究人员已使用石墨烯在实验室实验中检测SARS-COV-2病毒。这可能是冠状病毒检测的突破,在与Covid-19及其变体的斗争中的潜在应用。
研究人员正在开发一种COVID-19测试方法,该方法使用智能手机显微镜分析唾液样品并在大约10分钟内提供结果。
科学家开发了世界上第一个移动基因组序列分析仪,这是一种名为Igenomics的新iPhone应用程序。
研究人员使用基于纸张的电化学传感器进行了快速,超敏感的测试,该试验可以在不到五分钟的时间内检测该病毒的存在。
随着Covid-19年初在全球范围内迅速蔓延,全世界的迫切需求已增加了专门的健康和医疗产品,例如鼻拭子,以收集病毒样本或PPE。
克兰菲尔德大学(Cranfield University)的学生设计了计算机模型,可以识别X射线检查中的Covid-19。
工程师设计了一种新型传感器,可以在没有任何抗体的情况下检测SARS-COV-2,从而在几分钟之内就产生结果。
工程师设计了一种可以在大约一个小时内从唾液样本中检测出SARS-COV-2的设备。他们表明,诊断与现在使用的PCR测试一样准确。
研究人员使用人工智能(AI)算法筛选基因表达数据的核细胞,以寻找过去大流行病毒感染的患者的共同模式,包括SARS,MERS和猪流感。
经过培训,可以通过分析数千个胸部X射线来查看模式,这是一项计算机程序,预测具有多达80%的精度,Covid-19患者将在四天内发展威胁生命的并发症。
一种新的3D新利18官方打印技术,可扩展横向流程测试的可能性。借助打印技术,可以生产快速,便宜且易于使用的高级诊断测试。
肺部由于其复杂的结构和薄而为实验使用而创建的肺部非常具有挑战性。研究人员成功地使用了3D打印来生产人造肺模型。新利18官方
使用新病毒筛查测试的临床医生不仅可以在几分钟内使用便携式,口袋大小的机器诊断Covid-19,而且还可以同时测试其他病毒。
我们与Dominic Zerulla教授进行了交谈,Dominic Zerulla教授的公司正在开发一种成像技术,该技术将再次突破界限 - 通过查看Vivo In-Vivo纳米级流程。
一个可以预测人类基因和药物如何相互作用的深度学习模型,至少确定了10种可能有望作为Covid-19的疗法的化合物。
研究人员正在开发一种变色的测试条,该测试条可以卡在口罩上,并用于检测用户呼吸或唾液中的SARS-COV-2。
新设备几乎可以连续地感知血液中任何蛋白质或分子的水平。研究人员说,这对于疾病检测,患者监测和生物医学研究可能是变革性的。
一个AI平台可针对SARS-COV-2提供最佳的可用疗法组合 - 最佳药物疗法是由特定剂量的remdesivir,ritonavir和lopinavir的药物组合。
在年度会议rsna年度,正在介绍3D印刷NP签名的第一个用于COVID-19测试的NP签名的临床试验的结果。
科学家已经展示了一种VR技术,该技术应有助于开发针对SARS-COV-2病毒的药物,并使研究人员能够以新的方式共享模型并进行合作。
研究人员已经建立了一个低成本的多重测试,该测试可以快速提供有关COVID-19的三种不同类型的数据。
Xsensio被授予180万瑞士法郎的欧盟资金,以适应其在皮肤上的实验室感应贴片,以便他们可以检测到何时流感或Covid-19将何时变得更糟。
AI在COVID-19响应中发挥了关键作用,但它也可能加剧我们的卫生系统中的不平等现象 - 这是一个关键问题,这将使技术的局限性恢复到焦点。
科学家组装了数据挖掘,机器学习算法和基于压缩的分析的组合,以使最有用的数据在Office计算机上脱颖而出。
研究发现,为信誉良好的组织工作的聊天机器人可以减轻医疗提供者的负担,并为有症状的人提供可信赖的指导。
科学家已经开发了一种3D打印技术,该技术可能在诊断和监测新利18官方COVID-19患者的肺部进行未来的应用。
SARS-COV-2污染的表面对员工和患者的安全构成了严重威胁。为了最大程度地减少员工的风险,医院正在利用消毒机器人对表面进行消毒。
一个新的移动应用程序可以帮助临床医生确定哪些新型冠状病毒(Covid-19)可能患有严重病例。
研究人员正在与当地合作伙伴合作,建立一个可移植的手持超声扫描仪网络,这些扫描仪很快就可以加速Covid-19诊断。
研究人员开发了一种可穿戴的非侵入性维生素C传感器,该传感器可以为用户提供一种新的,高度个性化的选择,以跟踪其日常营养摄入量和饮食依从性。
伦敦国王学院,马萨诸塞州综合医院和健康科学公司佐伊(Zoe)开发了一种AI诊断,可以预测某人是否可能会根据其症状进行Covid-19。
科学家开发了一种新型的测试拭子,可以使用廉价,可用的材料打印3D,并在一系列制造设置中迅速组装。
研究人员已经开发了一种可穿戴设备,以吸引与Covid-19相关的早期体征和症状,并随着疾病的进展而监测患者。
研究人员开发了一种预测性人工智能模型,可以判断健康患者,患有肺炎的患者和从胸部X射线的患者和患有Covid-19的患者之间的差异。
为了应对肯塔基州联邦的要求,路易斯维尔大学学院创建了一个由柔软的树脂材料制成的3D印刷拭子。
在此类物品需求激增的时候,机器人正在帮助最大程度地提高一些最关键的个人保护设备或PPE的寿命。
一种创新的测量方法正在帮助检测从安全距离感染冠状病毒的人。它检测到发烧,脉搏率增加和快速呼吸,而不会危害进行测试的人。
为了开发出一种Covid-19疫苗和抗病毒药物,科学家首先需要了解为什么该病毒如此轻松,快速地传播,以及为什么它以似乎很少有免疫系统的抵抗力侵入我们的身体。
科学家已经将200多个3D打印的扩散器用于计量剂量吸入剂(MDI)到休斯顿医院,并准备在需要时产生更多。
在收集数据并将其与地球上的所有哺乳动物和鸟类物种进行了比较之后,科学家已经确定了野生动植物物种,这些物种最有可能携带黄病毒,例如Zika,West Nile,Dengue,登革热和黄热病。
研究人员开发了一种新的全息方法,称为飞行全息图。通过这种方法,他们能够证明未连接到任何表面的纳米大小病毒的第一个X射线全息图。